עדכונים

Electe מצטרפת לקונסורציום האינטרנט העולמי: צעד חשוב לחדשנות לעסקים קטנים ובינוניים

מי שמחליט על סטנדרטים באינטרנט מחליט על עתיד העסקים הדיגיטליים. ELECTE כעת חברה רשמית ב-W3C, הארגון שיצר את HTML, CSS ואת יסודות האינטרנט. נשתתף בקבוצות העבודה בנושא פרטיות נתונים, אחסון מקושר באינטרנט ולמידת מכונה באינטרנט כדי להבטיח שסטנדרטים עתידיים יענו על הצרכים של עסקים קטנים ובינוניים - ולא רק של חברות טכנולוגיה גדולות. עבור לקוחותינו: יכולת פעולה הדדית משופרת, תאימות פשוטה יותר ובינה מלאכותית נגישה ישירות בדפדפן.

אנו נרגשים להודיע כי Electe הצטרפה רשמית לקונסורציום האינטרנט העולמי (W3C) , הארגון הבינלאומי המפתח סטנדרטים פתוחים לאינטרנט. הישג זה מייצג לא רק הכרה חשובה עבור החברה שלנו, אלא גם הזדמנות להשפיע באופן פעיל על עתידם של סטנדרטים פתוחים לאינטרנט לטובת עסקים קטנים ובינוניים באיטליה ובאירופה.

מדוע שותפות זו חשובה

בנוף הדיגיטלי של ימינו, תקנות פרטיות המידע הופכות מחמירות יותר ויותר, וחברות זקוקות לפתרונות יעילים לניהול וניתוח הנתונים שלהן מבלי לפגוע באבטחה. הניסיון שלנו באנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית מציב אותנו בעמדה ייחודית לתרום לפיתוח סטנדרטים שיסייעו לעצב את העתיד הדיגיטלי של עסקים.

כפי שציין מנכ"לנו, פאביו לאוריה:

מטרתנו היא לקדם סטנדרטים של יכולת פעולה הדדית ופרטיות המאפשרים לעסקים קטנים ובינוניים למנף נתונים ביעילות תוך שמירה על רמות אבטחה גבוהות. עסקים קטנים ובינוניים רבים מתמודדים עם אתגרי שילוב נתונים ותאימות לתקנות על בסיס יומי. באמצעות השתתפותנו בקבוצות עבודה של W3C, אנו רוצים להבטיח שתקני אינטרנט עתידיים יענו על צרכים אלה, וייצרו סביבה דיגיטלית שוויונית יותר עבור עסקים מכל הגדלים.

התרומה שלנו ל-W3C

כחברים פעילים ב-W3C, נשתתף במספר קבוצות עבודה אסטרטגיות:

  • מונחי מילים ובקרות לפרטיות נתונים : נעבוד לפיתוח טקסונומיות לפרטיות והגנת נתונים בהתאם ל-GDPR ולתקנות בינלאומיות אחרות.
  • אחסון מקושר באינטרנט : נסייע בשיפור אחסון הנתונים ובקרת הגישה כדי להקל על ניהול מאובטח ויעיל של מידע ארגוני.
  • למידת מכונה ברשת : נשתף פעולה כדי ליישם יכולות למידת מכונה ישירות בדפדפנים, כדי להפחית את התלות בפתרונות ענן ולשפר את פרטיות הנתונים.

מה המשמעות של זה עבור הלקוחות שלנו

שיתוף פעולה זה יתורגם ליתרונות קונקרטיים עבור כל משתמשי הפלטפורמה שלנו:

  • יכולת פעולה הדדית רבה יותר : יהיה קל יותר לשלב את הנתונים שלך עם יישומים ושירותים שונים.
  • תאימות רגולטורית פשוטה יותר : הסטנדרטים אליהם נתרום יקלו על עמידה בתקנות הפרטיות.
  • גישה דמוקרטית לבינה מלאכותית : נמשיך להנגיש טכנולוגיות מתקדמות גם לחברות עם משאבים מוגבלים.

התוצאות שכבר השגנו מדברות בעד עצמן: הפחתה של 87% בזמני עיבוד נתונים ועלייה של 278% בצפיות בפלטפורמה מדגימות את יעילות הגישה שלנו.

מטרותינו העתידיות

הכרזה זו מגיעה בעקבות ההכרה האחרונה שלנו בטקס פרסי Netty, שם קיבלנו את פרס "חדשנות השנה בתחום הבינה המלאכותית" בנובמבר 2024. נמנף את חברותנו ב-W3C כדי לשפר עוד יותר את יכולות הפלטפורמה שלנו, תוך התמקדות בניתוח שיתופי בזמן אמת ובמנגנוני שיתוף נתונים לשמירה על פרטיות.

כפי שפביו לאוריה מדגיש: "עתיד העסקים תלוי בבינה מלאכותית, אך עתיד זה חייב להיות כוללני. באמצעות עבודתנו עם W3C, אנו מחויבים להבטיח שהתפתחות האינטרנט תתמוך בחברות מכל הגדלים, לא רק באלו עם משאבים נרחבים."

מי אנחנו

Electe היא פלטפורמת ניתוח נתונים חדשנית המונעת על ידי בינה מלאכותית, המוקדשת להפיכת אתגרי נתונים להזדמנויות עבור עסקים קטנים ובינוניים. נוסדה בשנת 2023 על ידי פאביו לאוריה, ומשימתנו היא לדמוקרטיזציה של הגישה לבינה מלאכותית, ולהבטיח שקבלת החלטות מונעת נתונים לא תהיה מוגבלת לחברות גדולות אלא נגישה לכולם.

הפלטפורמה שלנו משלבת אלגוריתמים רבי עוצמה של בינה מלאכותית עם ממשק משתמש אינטואיטיבי, המאפשר לחברות לקבל תובנות מעשיות מהנתונים שלהן מבלי להזדקק לידע טכני מיוחד. אנו משרתים לקוחות במגוון תעשיות, כולל קמעונאות, ייצור, שירותי בריאות ושירותים מקצועיים.

אנשי קשר:
למידע נוסף, צרו קשר .

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

מערכת הקירור של גוגל דיפמיינד בבינה מלאכותית: כיצד בינה מלאכותית מחוללת מהפכה ביעילות אנרגטית של מרכזי נתונים

Google DeepMind משיגה חיסכון של -40% באנרגיה בקירור מרכז נתונים (אך רק -4% מהצריכה הכוללת, מכיוון שהקירור מהווה 10% מהסך הכל) - דיוק של 99.6% עם שגיאה של 0.4% ב-PUE 1.1 באמצעות למידה עמוקה בת 5 שכבות, 50 צמתים, 19 משתני קלט על 184,435 דגימות אימון (שנתיים של נתונים). אושר ב-3 מתקנים: סינגפור (פריסה ראשונה 2016), אימסהייבן, קאונסיל בלאפס (השקעה של 5 מיליארד דולר). PUE כלל-ציית מערכות של גוגל 1.09 לעומת ממוצע בתעשייה 1.56-1.58. Model Predictive Control מנבאת טמפרטורה/לחץ לשעה הקרובה תוך ניהול בו זמנית של עומסי IT, מזג אוויר ומצב ציוד. אבטחה מובטחת: אימות דו-שלבי, מפעילים תמיד יכולים להשבית בינה מלאכותית. מגבלות קריטיות: אפס אימות עצמאי מחברות ביקורת/מעבדות לאומיות, כל מרכז נתונים דורש מודל מותאם אישית (8 שנים, מעולם לא מסחרי). יישום: 6-18 חודשים, דורש צוות רב-תחומי (מדעי נתונים, HVAC, ניהול מתקנים). ניתן ליישם מעבר למרכזי נתונים: מפעלים תעשייתיים, בתי חולים, קניונים, משרדי תאגידים. 2024-2025: גוגל עוברת לקירור נוזלי ישיר עבור TPU v5p, דבר המצביע על מגבלות מעשיות של אופטימיזציה של בינה מלאכותית.
9 בנובמבר, 2025

למה מתמטיקה קשה (גם אם אתה בינה מלאכותית)

מודלים של שפה לא יכולים להכפיל - הם משננים תוצאות כמו שאנחנו משננים פאי, אבל זה לא הופך אותם לבעלי יכולת מתמטית. הבעיה היא מבנית: הם לומדים דרך דמיון סטטיסטי, לא הבנה אלגוריתמית. אפילו "מודלים של חשיבה" חדשים כמו o1 נכשלים במשימות טריוויאליות: הוא סופר נכון את ה-'r' ב"תות" לאחר שניות של עיבוד, אבל נכשל כשהוא צריך לכתוב פסקה שבה האות השנייה של כל משפט מאייתת מילה. גרסת הפרימיום, שעולה 200 דולר לחודש, לוקחת ארבע דקות לפתור את מה שילד יכול לעשות באופן מיידי. DeepSeek ו-Mistral עדיין סופרים אותיות באופן שגוי בשנת 2025. הפתרון המתפתח? גישה היברידית - המודלים החכמים ביותר הבינו מתי לקרוא למחשבון אמיתי במקום לנסות את החישוב בעצמם. שינוי פרדיגמה: בינה מלאכותית לא צריכה לדעת איך לעשות הכל, אלא לתזמר את הכלים הנכונים. פרדוקס סופי: GPT-4 יכול להסביר בצורה מבריקה את תורת הגבולות, אבל הוא נכשל בבעיות כפל שמחשבון כיס תמיד פותר נכון. הם מצוינים לחינוך מתמטי - הם מסבירים בסבלנות אינסופית, מתאימים דוגמאות ומפרקים חשיבה מורכבת. לחישובים מדויקים? תסמכו על מחשבון, לא על בינה מלאכותית.
9 בנובמבר, 2025

רגולציה של בינה מלאכותית עבור יישומי צרכנים: כיצד להתכונן לתקנות החדשות של 2025

2025 מסמנת את סוף עידן "המערב הפרוע" של הבינה המלאכותית: חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי נכנס לתוקף באוגוסט 2024, עם דרישות אוריינות בתחום הבינה המלאכותית החל מ-2 בפברואר 2025, וממשל ו-GPAI החל מ-2 באוגוסט. קליפורניה מובילה את הדרך עם SB 243 (שנולד לאחר התאבדותו של סוול סצר, ילד בן 14 שפיתח קשר רגשי עם צ'אטבוטים), אשר מטיל איסור על מערכות תגמול כפייתיות, גילוי מחשבות אובדניות, תזכורת "אני לא אנושי" כל שלוש שעות, ביקורות ציבוריות עצמאיות וקנסות של 1,000 דולר לכל הפרה. SB 420 דורש הערכת השפעה עבור "החלטות אוטומטיות בסיכון גבוה" עם הזכות לערער לבדיקה אנושית. אכיפה אמיתית: נום תבע בשנת 2022 על בוטים שהתחזו למאמנים אנושיים, הסדר של 56 מיליון דולר. מגמות לאומיות: אלבמה, הוואי, אילינוי, מיין ומסצ'וסטס מסווגות אי הודעה על צ'אטבוטים של בינה מלאכותית כהפרות UDAP. גישת סיכון תלת-שלבית - מערכות קריטיות (בריאות/תחבורה/אנרגיה), אישור טרום פריסה, גילויים שקופים מול הצרכן, רישום כללי ובדיקות אבטחה. טלאים רגולטוריים ללא הסכמה פדרלית: חברות רב-מדינתיות חייבות להתמודד עם דרישות משתנות. האיחוד האירופי מאוגוסט 2026: ליידע את המשתמשים על אינטראקציה עם בינה מלאכותית אלא אם כן תוכן ברור מאליו, שנוצר על ידי בינה מלאכותית מתויג כקריא מכונה.