עדכונים

Electe מצטרפת לקונסורציום האינטרנט העולמי: צעד חשוב לחדשנות לעסקים קטנים ובינוניים

מי שמחליט על סטנדרטים באינטרנט מחליט על עתיד העסקים הדיגיטליים. ELECTE כעת חברה רשמית ב-W3C, הארגון שיצר את HTML, CSS ואת יסודות האינטרנט. נשתתף בקבוצות העבודה בנושא פרטיות נתונים, אחסון מקושר באינטרנט ולמידת מכונה באינטרנט כדי להבטיח שסטנדרטים עתידיים יענו על הצרכים של עסקים קטנים ובינוניים - ולא רק של חברות טכנולוגיה גדולות. עבור לקוחותינו: יכולת פעולה הדדית משופרת, תאימות פשוטה יותר ובינה מלאכותית נגישה ישירות בדפדפן.

אנו נרגשים להודיע כי Electe הצטרפה רשמית לקונסורציום האינטרנט העולמי (W3C) , הארגון הבינלאומי המפתח סטנדרטים פתוחים לאינטרנט. הישג זה מייצג לא רק הכרה חשובה עבור החברה שלנו, אלא גם הזדמנות להשפיע באופן פעיל על עתידם של סטנדרטים פתוחים לאינטרנט לטובת עסקים קטנים ובינוניים באיטליה ובאירופה.

מדוע שותפות זו חשובה

בנוף הדיגיטלי של ימינו, תקנות פרטיות המידע הופכות מחמירות יותר ויותר, וחברות זקוקות לפתרונות יעילים לניהול וניתוח הנתונים שלהן מבלי לפגוע באבטחה. הניסיון שלנו באנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית מציב אותנו בעמדה ייחודית לתרום לפיתוח סטנדרטים שיסייעו לעצב את העתיד הדיגיטלי של עסקים.

כפי שציין מנכ"לנו, פאביו לאוריה:

מטרתנו היא לקדם סטנדרטים של יכולת פעולה הדדית ופרטיות המאפשרים לעסקים קטנים ובינוניים למנף נתונים ביעילות תוך שמירה על רמות אבטחה גבוהות. עסקים קטנים ובינוניים רבים מתמודדים עם אתגרי שילוב נתונים ותאימות לתקנות על בסיס יומי. באמצעות השתתפותנו בקבוצות עבודה של W3C, אנו רוצים להבטיח שתקני אינטרנט עתידיים יענו על צרכים אלה, וייצרו סביבה דיגיטלית שוויונית יותר עבור עסקים מכל הגדלים.

התרומה שלנו ל-W3C

כחברים פעילים ב-W3C, נשתתף במספר קבוצות עבודה אסטרטגיות:

  • מונחי מילים ובקרות לפרטיות נתונים : נעבוד לפיתוח טקסונומיות לפרטיות והגנת נתונים בהתאם ל-GDPR ולתקנות בינלאומיות אחרות.
  • אחסון מקושר באינטרנט : נסייע בשיפור אחסון הנתונים ובקרת הגישה כדי להקל על ניהול מאובטח ויעיל של מידע ארגוני.
  • למידת מכונה ברשת : נשתף פעולה כדי ליישם יכולות למידת מכונה ישירות בדפדפנים, כדי להפחית את התלות בפתרונות ענן ולשפר את פרטיות הנתונים.

מה המשמעות של זה עבור הלקוחות שלנו

שיתוף פעולה זה יתורגם ליתרונות קונקרטיים עבור כל משתמשי הפלטפורמה שלנו:

  • יכולת פעולה הדדית רבה יותר : יהיה קל יותר לשלב את הנתונים שלך עם יישומים ושירותים שונים.
  • תאימות רגולטורית פשוטה יותר : הסטנדרטים אליהם נתרום יקלו על עמידה בתקנות הפרטיות.
  • גישה דמוקרטית לבינה מלאכותית : נמשיך להנגיש טכנולוגיות מתקדמות גם לחברות עם משאבים מוגבלים.

התוצאות שכבר השגנו מדברות בעד עצמן: הפחתה של 87% בזמני עיבוד נתונים ועלייה של 278% בצפיות בפלטפורמה מדגימות את יעילות הגישה שלנו.

מטרותינו העתידיות

הכרזה זו מגיעה בעקבות ההכרה האחרונה שלנו בטקס פרסי Netty, שם קיבלנו את פרס "חדשנות השנה בתחום הבינה המלאכותית" בנובמבר 2024. נמנף את חברותנו ב-W3C כדי לשפר עוד יותר את יכולות הפלטפורמה שלנו, תוך התמקדות בניתוח שיתופי בזמן אמת ובמנגנוני שיתוף נתונים לשמירה על פרטיות.

כפי שפביו לאוריה מדגיש: "עתיד העסקים תלוי בבינה מלאכותית, אך עתיד זה חייב להיות כוללני. באמצעות עבודתנו עם W3C, אנו מחויבים להבטיח שהתפתחות האינטרנט תתמוך בחברות מכל הגדלים, לא רק באלו עם משאבים נרחבים."

מי אנחנו

Electe היא פלטפורמת ניתוח נתונים חדשנית המונעת על ידי בינה מלאכותית, המוקדשת להפיכת אתגרי נתונים להזדמנויות עבור עסקים קטנים ובינוניים. נוסדה בשנת 2023 על ידי פאביו לאוריה, ומשימתנו היא לדמוקרטיזציה של הגישה לבינה מלאכותית, ולהבטיח שקבלת החלטות מונעת נתונים לא תהיה מוגבלת לחברות גדולות אלא נגישה לכולם.

הפלטפורמה שלנו משלבת אלגוריתמים רבי עוצמה של בינה מלאכותית עם ממשק משתמש אינטואיטיבי, המאפשר לחברות לקבל תובנות מעשיות מהנתונים שלהן מבלי להזדקק לידע טכני מיוחד. אנו משרתים לקוחות במגוון תעשיות, כולל קמעונאות, ייצור, שירותי בריאות ושירותים מקצועיים.

אנשי קשר:
למידע נוסף, צרו קשר .

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

ויסות מה שלא נוצר: האם אירופה נמצאת בסיכון של חוסר רלוונטיות טכנולוגית?

אירופה מושכת רק עשירית מההשקעות העולמיות בבינה מלאכותית, אך טוענת שהיא מכתיבה כללים גלובליים. זהו "אפקט בריסל" - הטלת תקנות גלובליות באמצעות כוח שוק מבלי לעודד חדשנות. חוק הבינה המלאכותית נכנס לתוקף בלוח זמנים מדורג עד 2027, אך חברות טכנולוגיה רב-לאומיות מגיבות באסטרטגיות התחמקות יצירתיות: הפעלת סודות מסחריים כדי להימנע מחשיפת נתוני הדרכה, הפקת סיכומים תואמים טכנית אך בלתי מובנים, שימוש בהערכה עצמית כדי להוריד את דירוג המערכות מ"סיכון גבוה" ל"סיכון מינימלי", ועיסוק ב"קניית פורומים" על ידי בחירת מדינות חברות עם בקרות פחות מחמירות. הפרדוקס של זכויות יוצרים חוץ-טריטוריאליות: האיחוד האירופי דורש ש-OpenAI יעמוד בחוקים האירופיים גם עבור הדרכה מחוץ לאירופה - עיקרון שמעולם לא נראה במשפט הבינלאומי. "המודל הכפול" צץ: גרסאות אירופאיות מוגבלות לעומת גרסאות גלובליות מתקדמות של אותם מוצרי בינה מלאכותית. הסיכון האמיתי: אירופה הופכת ל"מבצר דיגיטלי" מבודד מחדשנות עולמית, כאשר אזרחים אירופאים ניגשים לטכנולוגיות נחותות. בית המשפט לצדק כבר דחה את הגנת "סודות מסחריים" בתיק ניקוד האשראי, אך אי הוודאות הפרשנית נותרה עצומה - מה בדיוק המשמעות של "סיכום מפורט מספיק"? איש אינו יודע. השאלה האחרונה שנותרה ללא מענה: האם האיחוד האירופי יוצר דרך שלישית אתית בין הקפיטליזם האמריקאי לשליטת המדינה הסינית, או פשוט מייצא בירוקרטיה למגזר שבו הוא אינו מתחרה? לעת עתה: מובילה עולמית ברגולציה של בינה מלאכותית, שולית בפיתוחה. תוכנית עצומה.
9 בנובמבר, 2025

חריגים: המקום שבו מדע הנתונים פוגש סיפורי הצלחה

מדע הנתונים הפך את הפרדיגמה: חריגים אינם עוד "טעויות שיש לבטל" אלא מידע בעל ערך שיש להבין. חריג בודד יכול לעוות לחלוטין מודל רגרסיה לינארית - שינוי השיפוע מ-2 ל-10 - אך ביטולו עלול לגרום לאובדן האות החשוב ביותר במערך הנתונים. למידת מכונה מציגה כלים מתוחכמים: Isolation Forest מבודד חריגים על ידי בניית עצי החלטה אקראיים, Local Outlier Factor מנתח צפיפות מקומית, ואוטואנקודרים משחזרים נתונים רגילים ומסמנים את מה שהם לא מצליחים לשחזר. ישנם חריגים גלובליים (טמפרטורה -10°C באזורים הטרופיים), חריגים הקשריים (הוצאה של 1,000 אירו בשכונה ענייה) וחריגים קולקטיביים (שיאים מסונכרנים בתעבורת הרשת המצביעים על התקפה). הקבלה עם גלדוול: "כלל 10,000 השעות" שנוי במחלוקת - פול מקרטני אמר, "קבוצות רבות עשו 10,000 שעות בהמבורג ללא הצלחה; התיאוריה אינה חסינת תקלות". הצלחה מתמטית אסייתית אינה גנטית אלא תרבותית: מערכת המספרים האינטואיטיבית יותר של סין, גידול אורז דורש שיפור מתמיד לעומת התרחבות טריטוריאלית של החקלאות המערבית. יישומים בעולם האמיתי: בנקים בבריטניה מפצים 18% מההפסדים הפוטנציאליים באמצעות זיהוי אנומליות בזמן אמת, ייצור מזהה פגמים מיקרוסקופיים שבדיקה אנושית הייתה מפספסת, שירותי בריאות מאמתים נתוני ניסויים קליניים עם רגישות של 85%+ לזיהוי אנומליות. לקח אחרון: ככל שמדע הנתונים עובר מסילוק חריגים להבנתם, עלינו לראות קריירות לא קונבנציונליות לא כאנומליות שיש לתקן אלא כמסלולים בעלי ערך שיש לחקור.