עדכונים

Electe מצטרפת לקונסורציום האינטרנט העולמי: צעד חשוב לחדשנות לעסקים קטנים ובינוניים

מי שמחליט על סטנדרטים באינטרנט מחליט על עתיד העסקים הדיגיטליים. ELECTE כעת חברה רשמית ב-W3C, הארגון שיצר את HTML, CSS ואת יסודות האינטרנט. נשתתף בקבוצות העבודה בנושא פרטיות נתונים, אחסון מקושר באינטרנט ולמידת מכונה באינטרנט כדי להבטיח שסטנדרטים עתידיים יענו על הצרכים של עסקים קטנים ובינוניים - ולא רק של חברות טכנולוגיה גדולות. עבור לקוחותינו: יכולת פעולה הדדית משופרת, תאימות פשוטה יותר ובינה מלאכותית נגישה ישירות בדפדפן.

אנו נרגשים להודיע כי Electe הצטרפה רשמית לקונסורציום האינטרנט העולמי (W3C) , הארגון הבינלאומי המפתח סטנדרטים פתוחים לאינטרנט. הישג זה מייצג לא רק הכרה חשובה עבור החברה שלנו, אלא גם הזדמנות להשפיע באופן פעיל על עתידם של סטנדרטים פתוחים לאינטרנט לטובת עסקים קטנים ובינוניים באיטליה ובאירופה.

מדוע שותפות זו חשובה

בנוף הדיגיטלי של ימינו, תקנות פרטיות המידע הופכות מחמירות יותר ויותר, וחברות זקוקות לפתרונות יעילים לניהול וניתוח הנתונים שלהן מבלי לפגוע באבטחה. הניסיון שלנו באנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית מציב אותנו בעמדה ייחודית לתרום לפיתוח סטנדרטים שיסייעו לעצב את העתיד הדיגיטלי של עסקים.

כפי שציין מנכ"לנו, פאביו לאוריה:

מטרתנו היא לקדם סטנדרטים של יכולת פעולה הדדית ופרטיות המאפשרים לעסקים קטנים ובינוניים למנף נתונים ביעילות תוך שמירה על רמות אבטחה גבוהות. עסקים קטנים ובינוניים רבים מתמודדים עם אתגרי שילוב נתונים ותאימות לתקנות על בסיס יומי. באמצעות השתתפותנו בקבוצות עבודה של W3C, אנו רוצים להבטיח שתקני אינטרנט עתידיים יענו על צרכים אלה, וייצרו סביבה דיגיטלית שוויונית יותר עבור עסקים מכל הגדלים.

התרומה שלנו ל-W3C

כחברים פעילים ב-W3C, נשתתף במספר קבוצות עבודה אסטרטגיות:

  • מונחי מילים ובקרות לפרטיות נתונים : נעבוד לפיתוח טקסונומיות לפרטיות והגנת נתונים בהתאם ל-GDPR ולתקנות בינלאומיות אחרות.
  • אחסון מקושר באינטרנט : נסייע בשיפור אחסון הנתונים ובקרת הגישה כדי להקל על ניהול מאובטח ויעיל של מידע ארגוני.
  • למידת מכונה ברשת : נשתף פעולה כדי ליישם יכולות למידת מכונה ישירות בדפדפנים, כדי להפחית את התלות בפתרונות ענן ולשפר את פרטיות הנתונים.

מה המשמעות של זה עבור הלקוחות שלנו

שיתוף פעולה זה יתורגם ליתרונות קונקרטיים עבור כל משתמשי הפלטפורמה שלנו:

  • יכולת פעולה הדדית רבה יותר : יהיה קל יותר לשלב את הנתונים שלך עם יישומים ושירותים שונים.
  • תאימות רגולטורית פשוטה יותר : הסטנדרטים אליהם נתרום יקלו על עמידה בתקנות הפרטיות.
  • גישה דמוקרטית לבינה מלאכותית : נמשיך להנגיש טכנולוגיות מתקדמות גם לחברות עם משאבים מוגבלים.

התוצאות שכבר השגנו מדברות בעד עצמן: הפחתה של 87% בזמני עיבוד נתונים ועלייה של 278% בצפיות בפלטפורמה מדגימות את יעילות הגישה שלנו.

מטרותינו העתידיות

הכרזה זו מגיעה בעקבות ההכרה האחרונה שלנו בטקס פרסי Netty, שם קיבלנו את פרס "חדשנות השנה בתחום הבינה המלאכותית" בנובמבר 2024. נמנף את חברותנו ב-W3C כדי לשפר עוד יותר את יכולות הפלטפורמה שלנו, תוך התמקדות בניתוח שיתופי בזמן אמת ובמנגנוני שיתוף נתונים לשמירה על פרטיות.

כפי שפביו לאוריה מדגיש: "עתיד העסקים תלוי בבינה מלאכותית, אך עתיד זה חייב להיות כוללני. באמצעות עבודתנו עם W3C, אנו מחויבים להבטיח שהתפתחות האינטרנט תתמוך בחברות מכל הגדלים, לא רק באלו עם משאבים נרחבים."

מי אנחנו

Electe היא פלטפורמת ניתוח נתונים חדשנית המונעת על ידי בינה מלאכותית, המוקדשת להפיכת אתגרי נתונים להזדמנויות עבור עסקים קטנים ובינוניים. נוסדה בשנת 2023 על ידי פאביו לאוריה, ומשימתנו היא לדמוקרטיזציה של הגישה לבינה מלאכותית, ולהבטיח שקבלת החלטות מונעת נתונים לא תהיה מוגבלת לחברות גדולות אלא נגישה לכולם.

הפלטפורמה שלנו משלבת אלגוריתמים רבי עוצמה של בינה מלאכותית עם ממשק משתמש אינטואיטיבי, המאפשר לחברות לקבל תובנות מעשיות מהנתונים שלהן מבלי להזדקק לידע טכני מיוחד. אנו משרתים לקוחות במגוון תעשיות, כולל קמעונאות, ייצור, שירותי בריאות ושירותים מקצועיים.

אנשי קשר:
למידע נוסף, צרו קשר .

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

מפתחים ובינה מלאכותית באתרי אינטרנט: אתגרים, כלים ושיטות עבודה מומלצות: פרספקטיבה בינלאומית

איטליה תקועה על אימוץ של 8.2% בתחום הבינה המלאכותית (לעומת 13.5% בממוצע באיחוד האירופי), בעוד שבכל העולם, 40% מהחברות כבר משתמשות בבינה מלאכותית באופן מבצעי - והמספרים מראים מדוע הפער קטלני: הצ'אטבוט של אמטרק מייצר החזר השקעה של 800%, GrandStay חוסכת 2.1 מיליון דולר בשנה על ידי טיפול אוטונומי ב-72% מהבקשות, וטלנור מגדילה את ההכנסות ב-15%. דוח זה בוחן יישום בינה מלאכותית באתרי אינטרנט עם מקרים מעשיים (Lutech Brain למכרזים, Netflix להמלצות, L'Oréal Beauty Gifter עם מעורבות פי 27 לעומת דוא"ל) ומתייחס לאתגרים טכניים מהעולם האמיתי: איכות נתונים, הטיה אלגוריתמית, אינטגרציה עם מערכות מדור קודם ועיבוד בזמן אמת. מפתרונות - מחשוב קצה להפחתת זמן השהייה, ארכיטקטורות מודולריות, אסטרטגיות נגד הטיה - ועד לסוגיות אתיות (פרטיות, בועות סינון, נגישות למשתמשים עם מוגבלויות) ועד מקרים ממשלתיים (הלסינקי עם תרגום בינה מלאכותית רב-לשונית), גלו כיצד מפתחי אתרים עוברים ממפתחי קוד לאסטרטגים של חוויית משתמש ומדוע אלו המנווטים את האבולוציה הזו היום ישלטו באינטרנט מחר.
9 בנובמבר, 2025

מערכות תומכות החלטות מבוססות בינה מלאכותית: עלייתם של "יועצים" בהנהגה תאגידית

77% מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית, אך רק ל-1% יש יישומים "בוגרים" - הבעיה אינה הטכנולוגיה, אלא הגישה: אוטומציה מוחלטת לעומת שיתוף פעולה חכם. גולדמן זאקס, המשתמשת ביועץ בינה מלאכותית על 10,000 עובדים, מייצרת עלייה של 30% ביעילות ההסברה ועלייה של 12% במכירות צולבות תוך שמירה על החלטות אנושיות; קייזר פרמננטה מונעת 500 מקרי מוות בשנה על ידי ניתוח 100 פריטים בשעה 12 שעות מראש, אך משאירה את האבחונים לרופאים. מודל היועץ מטפל בפער האמון (רק 44% סומכים על בינה מלאכותית ארגונית) באמצעות שלושה עמודי תווך: בינה מלאכותית מוסברת עם הנמקה שקופה, ציוני ביטחון מכוילים ומשוב מתמשך לשיפור. המספרים: השפעה של 22.3 טריליון דולר עד 2030, משתפי פעולה אסטרטגיים בתחום הבינה המלאכותית יראו החזר השקעה של פי 4 עד 2026. מפת דרכים מעשית בת שלושה שלבים - הערכת מיומנויות ומשילות, פיילוט עם מדדי אמון, הרחבה הדרגתית עם הכשרה מתמשכת - החלה על פיננסים (הערכת סיכונים מפוקחת), שירותי בריאות (תמיכה אבחונית) וייצור (תחזוקה חזויה). העתיד אינו בינה מלאכותית שתחליף בני אדם, אלא תזמור יעיל של שיתוף פעולה בין אדם למכונה.
9 בנובמבר, 2025

מדריך מלא לתוכנות בינה עסקית לעסקים קטנים ובינוניים

שישים אחוז מהעסקים הקטנים והבינוניים האיטלקיים מודים בפערים קריטיים בהכשרת נתונים, ל-29% אין אפילו נתון ייעודי - בעוד ששוק ה-BI האיטלקי צמח מ-36.79 מיליארד דולר ל-69.45 מיליארד דולר עד 2034 (קצב צמיחה שנתי ממוצע של 8.56%). הבעיה אינה הטכנולוגיה, אלא הגישה: עסקים קטנים ובינוניים טובעים בנתונים המפוזרים על פני מערכות CRM, ERP וגליונות אלקטרוניים של אקסל מבלי להפוך אותם להחלטות. זה חל גם על אלו שמתחילים מאפס וגם על אלו המחפשים לייעל. קריטריוני הבחירה המרכזיים: שמישות באמצעות גרירה ושחרור ללא חודשים של הכשרה, יכולת הרחבה שגדלה איתך, אינטגרציה מקורית עם מערכות קיימות, עלות כוללת מלאה (יישום + הכשרה + תחזוקה) לעומת מחיר רישיון בלבד. מפת דרכים בת ארבעה שלבים - יעדי SMART מדידים (הפחתת נטישה ב-15% ב-6 חודשים), מיפוי מקורות נתונים נקיים (זבל נכנס = זבל יוצא), הכשרת צוותים לתרבות נתונים, פרויקטים פיילוט עם לולאת משוב מתמשכת. בינה מלאכותית משנה הכל: החל מ-BI תיאורי (מה קרה) ועד אנליטיקה רבודה (רבודה) שחושפת דפוסים נסתרים, אנליטיקה ניבויית שמעריכה ביקוש עתידי, ואנליטיקה מרשם שמציעה פעולות קונקרטיות. Electe דמוקרטיזציה של כוח זה עבור עסקים קטנים ובינוניים.
9 בנובמבר, 2025

מערכת הקירור של גוגל דיפמיינד בבינה מלאכותית: כיצד בינה מלאכותית מחוללת מהפכה ביעילות אנרגטית של מרכזי נתונים

Google DeepMind משיגה חיסכון של -40% באנרגיה בקירור מרכז נתונים (אך רק -4% מהצריכה הכוללת, מכיוון שהקירור מהווה 10% מהסך הכל) - דיוק של 99.6% עם שגיאה של 0.4% ב-PUE 1.1 באמצעות למידה עמוקה בת 5 שכבות, 50 צמתים, 19 משתני קלט על 184,435 דגימות אימון (שנתיים של נתונים). אושר ב-3 מתקנים: סינגפור (פריסה ראשונה 2016), אימסהייבן, קאונסיל בלאפס (השקעה של 5 מיליארד דולר). PUE כלל-ציית מערכות של גוגל 1.09 לעומת ממוצע בתעשייה 1.56-1.58. Model Predictive Control מנבאת טמפרטורה/לחץ לשעה הקרובה תוך ניהול בו זמנית של עומסי IT, מזג אוויר ומצב ציוד. אבטחה מובטחת: אימות דו-שלבי, מפעילים תמיד יכולים להשבית בינה מלאכותית. מגבלות קריטיות: אפס אימות עצמאי מחברות ביקורת/מעבדות לאומיות, כל מרכז נתונים דורש מודל מותאם אישית (8 שנים, מעולם לא מסחרי). יישום: 6-18 חודשים, דורש צוות רב-תחומי (מדעי נתונים, HVAC, ניהול מתקנים). ניתן ליישם מעבר למרכזי נתונים: מפעלים תעשייתיים, בתי חולים, קניונים, משרדי תאגידים. 2024-2025: גוגל עוברת לקירור נוזלי ישיר עבור TPU v5p, דבר המצביע על מגבלות מעשיות של אופטימיזציה של בינה מלאכותית.