הנה אנחנו מתחילים שוב. שוב, חברות לוקחות טכנולוגיה מהפכנית ומשתמשות בה כדי לעשות בדיוק את מה שעשו בעבר. רק שהפעם אנחנו מדברים על בינה מלאכותית, והמספרים חסרי רחמים: 78% מהחברות יישמו בינה מלאכותית גנרטיבית , אך אותו אחוז מדווח על אפס השפעה על הרווחים.
ברוכים הבאים לפרק נוסף בסיפור שחוזר על עצמו כבר שלושה עשורים.
מה שהם עשו : "דיגיטציה של הכל! הקטלוגים שלנו נמצאים על גבי CD-ROM!" המציאות : הם לקחו את הקטלוגים המודפסים, סרקו אותם והעלו אותם על דיסק. אותם תהליכים, אותה דרך עבודה, אותה חוסר יעילות. רק על גבי מדיום אחר.
מה שהם עשו : "אנחנו אונליין! יש לנו אתר אינטרנט!" המציאות : חוברת דיגיטלית. בלי מסחר אלקטרוני, בלי אינטראקציה, בלי תהליכים שעוצבו מחדש. רק נייר שהועבר ל-HTML.
מה שהם עשו : "אנחנו מוכנים למובייל!" המציאות : אתר אינטרנט סטנדרטי דחוס למסך קטן. אין אפליקציה מקורית, אין תהליך מותאם למובייל, אין חוויית משתמש מעוצבת מחדש.
מה שהם עשו : "אנחנו חברה דיגיטלית!" המציאות : קבצי PDF במקום נייר, מיילים במקום פקסים, אבל בדיוק אותן זרימות עבודה כמו לפני 30 שנה.
היום אנו עדים לחזרה נוספת של אותו תסריט:
מה הם עושים : הם משתמשים בבינה המלאכותית המתקדמת ביותר בעולם כדי... לכתוב מיילים קצת יותר טובים.
הבעיה : כלים אלה מספקים שיפורים נרחבים אך קשים למדידה, מכיוון שהיתרונות נוטים להתפלג באופן דליל בין העובדים.
מה הם עושים : כמעט 70% מחברות Fortune 500 משתמשות ב-Microsoft 365 Copilot כדי ליצור את אותן מצגות PowerPoint שהן תמיד עושות, רק מהר יותר.
הבעיה : אין חשיבה מחדש על התהליך. אותה פגישה, אותה פגישה, אותה חוסר יעילות.
מה שהם עושים : 84% מהחברות נתקעות במצב פיילוט במשך יותר משנה , ובודקות פתרונות שלעולם לא משנים את אופן פעולתם בפועל.
הבעיה : הם מתנסים בלי סוף מבלי להטיל ספק בתהליך הבסיסי.
זה אותו סיפור כל פעם:
מחקרים מאשרים את הדפוס:
תוצאה : אותם מספרים, אותו תסכול כמו תמיד.
בואו ניקח את הדוגמה המושלמת לפרדוקס בפעולה: ניהול דוא"ל ארגוני.
אנחנו משתמשים ב-ChatGPT לאימייל!"
התוצאה : מנהלים מבלים 6 שעות ביום בדוא"ל לעומת 5.5 שעות ביום. שיפור שולי בתהליך שבור מיסודו.
בואו נבטל 70% מהאימיילים על ידי חשיבה מחדש על התקשורת."
4 הקטגוריות של מיילים חסרי תועלת :
ראשית (גישה מסורתית):
אחרי (5 חודשים של מהפכת הבינה המלאכותית):
איך הם עשו את זה :
החזר השקעה : הזמן שנחסך שילם את כל היישום תוך 3 חודשים.
הוספת צ'אטבוט לאתר שלך היא קלה. חשיבה מחדש של שירות הלקוחות שלך היא קשה.
הטמעת ChatGPT בדוא"ל היא מהירה. הסרת 70% מהאימיילים על ידי חשיבה מחדש על תקשורת פנימית היא מורכבת.
אחד המחסומים העקשניים ביותר הוא מנטליות הסילו (Silo) השולטת במבנים מחלקתיים. התגברות על חסמי הטמעת בינה מלאכותית בארגונים גדולים שינוי תהליכים פירושו להודות שמה שעשית קודם היה שגוי.
חברות מאמינות שטכנולוגיה תפתור בעיות בעצמה. היא לא עושה זאת. היא מעולם לא עשתה זאת.
חברות מובילות בתחום הבינה המלאכותית השיגו צמיחה גבוהה פי 1.5 בהכנסות, ותשואות גבוהות פי 1.6 לבעלי המניות. אימוץ בינה מלאכותית בשנת 2024: 74% מהחברות מתקשות להשיג ולהגדיל ערך | BCG .
מה הם עושים אחרת : הם לא מוסיפים בינה מלאכותית לתהליכים קיימים. הם מתחילים מאפס .
שאלה שגויה : "כיצד נוכל להוסיף בינה מלאכותית לתהליך המכירות שלנו?"
שאלה טובה : "אם היינו צריכים להמציא מחדש את המכירות מאפס היום, איך היינו עושים את זה?"
אל תתחילו עם הטכנולוגיה. תתחילו עם התוצאה שאתם רוצים להשיג.
לעיצוב מחדש של זרימות עבודה יש את ההשפעה הגדולה ביותר על היכולת לראות את ההשפעה של מערכות בינה מלאכותית.
אל "תשפר". תבטל ותבנה מחדש .
עבור כל תהליך עסקי, שאלו את עצמכם:
שלב 1: ביקורת אכזרית
שלב 2: חיסול רדיקלי
שלב 3: שחזור תחילה באמצעות בינה מלאכותית
מחקר על פרדוקס הבינה המלאכותית הגנרטיבית מאשר את מה שידענו כבר 30 שנה: רוב החברות לא יודעות כיצד לחדש .
הם לוקחים את הטכנולוגיה המתקדמת ביותר בעולם ומשתמשים בה כדי לעשות בדיוק את אותם הדברים, רק קצת יותר מהר.
זה תמיד אותו סיפור .
ההבדל הפעם הוא שהנתונים ברורים כשמש. אנחנו כבר לא יכולים להסתתר מאחורי הטענה "לוקח זמן לראות תוצאות".
הניסויים הסתיימו; חברות חייבות לפעול עכשיו. ניצול יתרון הבינה המלאכותית הסוכנתית - חברת מקינזי (QuantumBlack) .
אלו שימשיכו לעשות "דיגיטל פלוס 1" עם בינה מלאכותית יישארו מאחור לנצח. אלו שיהיה להם האומץ להתחיל מאפס ישלטו בעשור הבא.
השאלה היא : האם יש לכם את האומץ להודות שכל מה שאתם עושים מיושן? או שאתם מעדיפים להוסיף צ'אטבוט ולקוות שזה מספיק?
א: זה מה שכולם אמרו, בכל תעשייה, עבור כל טכנולוגיה. 77% מהיצרנים כבר יישמו בינה מלאכותית. אימוץ בינה מלאכותית בתעשיות השונות לשנת 2025: מגמות שלא תרצו לפספס - אם ייצור יכול לעשות את זה, גם אתם יכולים.
א: 94% ממקרי החזר ההשקעה השלילי מגיעים מארגונים שמקצים פחות מ-10% מתקציב ה-IT שלהם לבינה מלאכותית . אי השקעה בשינוי עולה יותר מהשקעה. דוגמת האימייל מציגה החזר השקעה תוך 3 חודשים.
א: הלקוחות שלכם התרגלו לתקליטורים, אחר כך לאתרי אינטרנט, אחר כך למובייל, אחר כך לדיגיטל. הם יתרגלו גם לבינה מלאכותית. הבעיה היא לא הם, אלא אתם.
א: הראו לו את המאמר הזה ואת הנתונים ההיסטוריים. לאחר מכן שאלו אותו, "האם אתה רוצה להיות קודאק או שאתה רוצה להיות נטפליקס?" והראו לו את מקרה המבחן של המייל: 70%- מבוזבז זמן ב-5 חודשים.
א: בחרו את התהליך הכי יקר/איטי/מתסכל שיש לכם. אל תשאלו את עצמכם איך לשפר אותו. שאלו את עצמכם איך להיפטר ממנו לחלוטין. התחילו עם דוא"ל - כולם שונאים אותו, אבל כולם יראו את היתרונות מיד.
א: אתם יודעים מה באמת מסוכן? להמשיך לעשות את מה שעשיתם לפני 30 שנה בזמן שהמתחרים שלכם מתחילים מאפס.
א: שבוע 1-2: מעקב אחר כל האימיילים לפי קטגוריה. שבוע 3-4: סילוק 20% הכי חסרי תועלת. שבוע 5-8: אוטומציה של כל מה שניתן לאוטומציה. שבוע 9-12: פיתוח תרבות תקשורת חדשה. תראו תוצאות כבר מהחודש הראשון.
מקורות ומידע נוסף:
פרדוקס הבינה המלאכותית הגנרטיבית אינו בעיה טכנולוגית. זוהי בעיית אומץ. האם יש לכם את מה שנדרש כדי להפסיק לחזור על ההיסטוריה?
אל תשתמשו בבינה מלאכותית כדי לכתוב מיילים טובים יותר. השתמשו בה כדי לבנות עולם שבו מיילים כבר לא נחוצים.
.svg)
.svg)
.svg)
