Newsletter

הזדמנויות לסטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית בשנת 2025 *מעודכן*

"בעוד שכולם ממהרים ליישם את GPT-5, עדיין יש אנשים שמרוויחים כסף ממכירת כפתורים." ההזדמנות האמיתית של בינה מלאכותית בשנת 2025 אינה להמציא את הגלגל מחדש - היא לפתור בעיות אמיתיות מבלי לבזבז תקציבים. נישות שלא מוערכות כראוי: התאמה אישית שלא גורמת ללקוחות להרגיש כאילו הם ב"מראה שחורה", עוזרי שירותי בריאות שיכולים להבחין בין הצטננות לחדר מיון, ניתוחים עבור עסקים קטנים ובינוניים ששונאים את אקסל. הצלחה? לא עבור אלו עם הבינה המלאכותית החזקה ביותר, אלא עבור אלו שהופכים אותה לנגישה, שימושית ובת קיימא.

מדריך חצי רציני להישרדות בהלת הזהב של הבינה המלאכותית (בעוד שכולם מעמידים פנים שהם יודעים מה זה באמת GPT-5) *מעודכן*

בינה מלאכותית נכנסת לשלב הבוגר שלה (גם אם היא עדיין מתנהגת לפעמים כמו נער, ומפלטת תשובות אקראיות). כאן סטארט-אפים יכולים באמת לעשות שינוי, מבלי להבטיח להציל את העולם או לחזות עתיד שאפילו סם אלטמן לא יודע.

נישות שוק שאף אחד לא מספר לכם עליהן (אבל כדאי לכם לשקול)

1. התאמה אישית שלא מפחידה: פלטפורמות שהופכות נתונים לחוויות מותאמות אישית, מבלי לגרום ללקוחות להרגיש כאילו הם בפרק של "מראה שחורה" . החל ממסחר אלקטרוני שיודע מתי לא להציע מוצר, ועד תוכן שמתאים את עצמו באמת לטעמו של המשתמש (ולא למה שהאלגוריתם חושב שאתם צריכים לרצות).

2. עוזרי בריאות וירטואליים עם לב ♥️

  • ניהול פגישות בלי ה"נחזור אליך" הרגיל (כן, אנחנו עדיין מחכים לשיחה משנת 2019)
  • מיון וירטואלי שמבחין בין "אני מצוננת" לבין "אני זקוקה לטיפול חירום" (ואינה מציעה כריתה עקב ציפורן חודרנית)
  • המשך קריאה שלא נשמע כאילו נכתב על ידי רובוט (למרות שבאופן אירוני, הם אכן נכתבו)

3. יצירת תוכן לבני אדם כלים המסייעים ביצירת תוכן עם נשמה:

  • טקסטים של קידום אתרים שלא נראים כאילו נכתבו על ידי בוט (זה אכן בוט, וזה ניכר)
  • פוסטים שלא יגרמו לנכדים שלכם להתבייש בכם (אלה שכבר מגלגלים עיניים כשאתם משתמשים בטלפון הנייד שלכם עם שתי אצבעות)
  • עותק משכנע בלי להישמע כמו מוכר שטיחים מפורסם שצועק מבצע מיוחד!!!

4. בתים חכמים (אבל לא יותר מדי) מערכות שמקלות על החיים בלי להפוך את הבית שלכם ל-HAL 9000:

  • הם לומדים את ההרגלים שלך (אפילו את המביכים כמו צפייה בתוכניות ריאליטי בשלוש לפנות בוקר)
  • הם מייעלים את הצריכה (ואת הארנק המתרוקן שלכם)
  • הם משתלבים עם הכל (אפילו עם המכשיר החכם הזה שקניתם ב-2018 ומעולם לא הגדרתם)

5. אנליטיקה לעסקים קטנים ובינוניים ששונאים את אקסל - כלים שהופכים את המספרים לידידותיים אפילו למי שסיימו תיכון:

  • לוחות מחוונים שאינם דורשים דוקטורט באסטרופיזיקה קוונטית כדי להבין
  • תחזיות שנראות כמו קסם (אבל הן מדע, הודות למודל רב-מודאלי שאפילו המפתחים לא מבינים)
  • תובנות שתוכלו להשתמש בהן בפועל (לא גרפים צבעוניים כדי להרשים משקיעים)

אסטרטגיות לאי כישלון (או לפחות כישלון בסטייל)

  • מצאו בעיה שבאמת מעצבנת מישהו ✅ (אל תמציאו בעיות שקיימות רק במצגת שלכם)
  • התחילו בקטן אבל תחלמו בגדול ✅ (קודם כל משרד הגראז' שלכם, הטיפוס של קלוד, אחר כך ג'מיני ו-GPT)
  • נהלו את הכסף שלכם כאילו היה שלכם (כי במוקדם או במאוחר זה יקרה, כאשר משקיעים יפסיקו להאמין באגדות) ✅
  • שיפור מתמיד (אך בלי לשלוח עדכונים בשעה 3 לפנות בוקר שמוחקים את כל נתוני המשתמש) ✅

מגזרים שלא יאפשרו לכם לחיות מתחת לגשר

  • שירותי בריאות (למרבה הצער, אנשים תמיד חולים, אך היזהרו מכללי חוק הבינה המלאכותית האירופי מ-2 בפברואר 2025)
  • טכנולוגיית חינוך (כי למידה אף פעם לא יוצאת מהאופנה, והתלמידים פחות ופחות מוכנים)
  • אבטחת סייבר (כי בזמן שאתם ישנים, מישהו מנסה לפרוץ למכונת הקפה המחוברת שלכם)

האמת על הצלחה בשנת 2025 לא תהיה שייכת לאלו עם הבינה המלאכותית החזקה ביותר, אלא לאלו שיפתרו בעיות אמיתיות בלי:

  • שריפת תקציבי לקוחות (כי לא לכולם יש את המיליארדים של מיקרוסופט)
  • מבטיחים להמציא את הגלגל מחדש (כאשר כל מה שצריך זה עדכון)
  • שימוש ב"בלוקצ'יין" וב"מטה-ברס" באותו משפט (זהו עבירה שעונשה על פי חוק הבינה המלאכותית)

החידוש האמיתי יהיה להפוך את הבינה המלאכותית ל:

  • נגיש (אפילו למי שלא יודע מה זה שנאי או מה המשמעות של GPT-5o, שגם ככה לא יגיע לפני סוף 2025)
  • שימושי (שימושי בעולם האמיתי, לא רק במצגת עם תרשימי צמיחה אקספוננציאלית)
  • בר-קיימא (גם עבור כדור הארץ וגם עבור חשבון הבנק שלך, שכן עלויות ההכשרה ממשיכות לעלות)
  • עומדים בכללים החדשים (מכיוון שאיסורי חוק הבינה המלאכותית האירופי יהפכו למציאות החל משנת 2025, והקנסות יכולים להגיע עד 15 מיליון יורו)

זכרו שבעוד שכולם ממהרים ליישם את Claude 3.7 Sonnet או GPT-o3, עדיין יש אנשים שמרוויחים כסף ממכירת כפתורים. לפעמים הטכנולוגיה הפשוטה ביותר היא זו שעובדת הכי טוב.

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

מהפכת הבינה המלאכותית: טרנספורמציה מהותית של הפרסום

71% מהצרכנים מצפים להתאמה אישית, אך 76% מתוסכלים כשהיא שגויה - ברוכים הבאים לפרדוקס של פרסום מבוסס בינה מלאכותית שמייצר 740 מיליארד דולר בשנה (2025). אופטימיזציה דינמית של קריאייטיב (DCO) מספקת תוצאות ניתנות לאימות: שיעור קליקים של 35% +, שיעור המרה של 50% +, יחס המרה של 30% - על ידי בדיקה אוטומטית של אלפי וריאציות קריאייטיב. מקרה בוחן: קמעונאית אופנה: 2,500 שילובים (50 תמונות x 10 כותרות x 5 קריאות לפעולה) שהוצגו לכל מיקרו-פלח = החזר על הוצאות פרסום של 127% + תוך 3 חודשים. אבל אילוצים מבניים הרסניים: בעיית התחלה קרה דורשת 2-4 שבועות + אלפי חשיפות לאופטימיזציה, 68% מהמשווקים לא מבינים החלטות הצעות מחיר מבוססות בינה מלאכותית, הוצאת עוגיות משימוש (ספארי כבר קיים, כרום 2024-2025) מאלצת חשיבה מחדש על מיקוד. מפת דרכים ל-6 חודשים: בסיס עם ביקורות נתונים + מדדי KPI ספציפיים ("הפחתת CAC ב-25% עבור פלח X" ולא "הגדלת מכירות"), פיילוט של 10-20% מתקציב ה-A/B, בינה מלאכותית לעומת ידנית, הרחבה של 60-80% עם DCO חוצה ערוצים. מתח קריטי בפרטיות: 79% מהמשתמשים מודאגים מאיסוף נתונים, עייפות פרסומות -60% מעורבות לאחר 5+ חשיפות. עתיד ללא קובצי Cookie: מיקוד הקשרי 2.0, ניתוח סמנטי בזמן אמת, נתונים מגורם חיצוני באמצעות CDP, למידה מאוחדת להתאמה אישית ללא מעקב אינדיבידואלי.
9 בנובמבר, 2025

מהפכת הבינה המלאכותית של חברות בינוניות: מדוע הן מניעות חדשנות מעשית

74% מחברות Fortune 500 מתקשות לייצר ערך בתחום הבינה המלאכותית, ורק ל-1% יש יישומים "בוגרים" - בעוד שחברות בינוניות (הכנסות של 100 מיליון אירו עד מיליארד אירו) משיגות תוצאות קונקרטיות: 91% מהעסקים הקטנים והקטנים עם בינה מלאכותית מדווחים על עלייה מדידה בהכנסות, החזר השקעה ממוצע של פי 3.7, כאשר בעלי הביצועים המובילים עומדים על פי 10.3. פרדוקס המשאבים: חברות גדולות מבלות 12-18 חודשים תקועות ב"פרפקציוניזם של פיילוט" (פרויקטים מצוינים מבחינה טכנית אך ללא קנה מידה), בעוד שחברות בינוניות מיישמות תוך 3-6 חודשים לאחר בעיה ספציפית → פתרון ממוקד → תוצאות → קנה מידה. שרה צ'ן (Meridian Manufacturing $350 מיליון): "כל יישום היה צריך להדגים ערך תוך שני רבעונים - אילוץ שדחף אותנו ליישומים מעשיים ועובדים." מפקד אוכלוסין בארה"ב: רק 5.4% מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית בייצור למרות ש-78% דיווחו על "אימוץ". חברות בינוניות מעדיפות פתרונות אנכיים מלאים על פני פלטפורמות הניתנות להתאמה אישית, שותפויות עם ספקים מיוחדים על פני פיתוח פנימי מסיבי. מגזרים מובילים: פינטק/תוכנה/בנקאות, ייצור, 93% פרויקטים חדשים בשנה שעברה. תקציב שנתי טיפוסי: 50,000-500,000 אירו, התמקד בפתרונות ספציפיים בעלי החזר השקעה גבוה. לקח אוניברסלי: ביצוע מעולה גובר על גודל, גמישות גוברת על מורכבות ארגונית.