Newsletter

הזדמנויות לסטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית בשנת 2025 *מעודכן*

"בעוד שכולם ממהרים ליישם את GPT-5, עדיין יש אנשים שמרוויחים כסף ממכירת כפתורים." ההזדמנות האמיתית של בינה מלאכותית בשנת 2025 אינה להמציא את הגלגל מחדש - היא לפתור בעיות אמיתיות מבלי לבזבז תקציבים. נישות שלא מוערכות כראוי: התאמה אישית שלא גורמת ללקוחות להרגיש כאילו הם ב"מראה שחורה", עוזרי שירותי בריאות שיכולים להבחין בין הצטננות לחדר מיון, ניתוחים עבור עסקים קטנים ובינוניים ששונאים את אקסל. הצלחה? לא עבור אלו עם הבינה המלאכותית החזקה ביותר, אלא עבור אלו שהופכים אותה לנגישה, שימושית ובת קיימא.

מדריך חצי רציני להישרדות בהלת הזהב של הבינה המלאכותית (בעוד שכולם מעמידים פנים שהם יודעים מה זה באמת GPT-5) *מעודכן*

בינה מלאכותית נכנסת לשלב הבוגר שלה (גם אם היא עדיין מתנהגת לפעמים כמו נער, ומפלטת תשובות אקראיות). כאן סטארט-אפים יכולים באמת לעשות שינוי, מבלי להבטיח להציל את העולם או לחזות עתיד שאפילו סם אלטמן לא יודע.

נישות שוק שאף אחד לא מספר לכם עליהן (אבל כדאי לכם לשקול)

1. התאמה אישית שלא מפחידה: פלטפורמות שהופכות נתונים לחוויות מותאמות אישית, מבלי לגרום ללקוחות להרגיש כאילו הם בפרק של "מראה שחורה" . החל ממסחר אלקטרוני שיודע מתי לא להציע מוצר, ועד תוכן שמתאים את עצמו באמת לטעמו של המשתמש (ולא למה שהאלגוריתם חושב שאתם צריכים לרצות).

2. עוזרי בריאות וירטואליים עם לב ♥️

  • ניהול פגישות בלי ה"נחזור אליך" הרגיל (כן, אנחנו עדיין מחכים לשיחה משנת 2019)
  • מיון וירטואלי שמבחין בין "אני מצוננת" לבין "אני זקוקה לטיפול חירום" (ואינה מציעה כריתה עקב ציפורן חודרנית)
  • המשך קריאה שלא נשמע כאילו נכתב על ידי רובוט (למרות שבאופן אירוני, הם אכן נכתבו)

3. יצירת תוכן לבני אדם כלים המסייעים ביצירת תוכן עם נשמה:

  • טקסטים של קידום אתרים שלא נראים כאילו נכתבו על ידי בוט (זה אכן בוט, וזה ניכר)
  • פוסטים שלא יגרמו לנכדים שלכם להתבייש בכם (אלה שכבר מגלגלים עיניים כשאתם משתמשים בטלפון הנייד שלכם עם שתי אצבעות)
  • עותק משכנע בלי להישמע כמו מוכר שטיחים מפורסם שצועק מבצע מיוחד!!!

4. בתים חכמים (אבל לא יותר מדי) מערכות שמקלות על החיים בלי להפוך את הבית שלכם ל-HAL 9000:

  • הם לומדים את ההרגלים שלך (אפילו את המביכים כמו צפייה בתוכניות ריאליטי בשלוש לפנות בוקר)
  • הם מייעלים את הצריכה (ואת הארנק המתרוקן שלכם)
  • הם משתלבים עם הכל (אפילו עם המכשיר החכם הזה שקניתם ב-2018 ומעולם לא הגדרתם)

5. אנליטיקה לעסקים קטנים ובינוניים ששונאים את אקסל - כלים שהופכים את המספרים לידידותיים אפילו למי שסיימו תיכון:

  • לוחות מחוונים שאינם דורשים דוקטורט באסטרופיזיקה קוונטית כדי להבין
  • תחזיות שנראות כמו קסם (אבל הן מדע, הודות למודל רב-מודאלי שאפילו המפתחים לא מבינים)
  • תובנות שתוכלו להשתמש בהן בפועל (לא גרפים צבעוניים כדי להרשים משקיעים)

אסטרטגיות לאי כישלון (או לפחות כישלון בסטייל)

  • מצאו בעיה שבאמת מעצבנת מישהו ✅ (אל תמציאו בעיות שקיימות רק במצגת שלכם)
  • התחילו בקטן אבל תחלמו בגדול ✅ (קודם כל משרד הגראז' שלכם, הטיפוס של קלוד, אחר כך ג'מיני ו-GPT)
  • נהלו את הכסף שלכם כאילו היה שלכם (כי במוקדם או במאוחר זה יקרה, כאשר משקיעים יפסיקו להאמין באגדות) ✅
  • שיפור מתמיד (אך בלי לשלוח עדכונים בשעה 3 לפנות בוקר שמוחקים את כל נתוני המשתמש) ✅

מגזרים שלא יאפשרו לכם לחיות מתחת לגשר

  • שירותי בריאות (למרבה הצער, אנשים תמיד חולים, אך היזהרו מכללי חוק הבינה המלאכותית האירופי מ-2 בפברואר 2025)
  • טכנולוגיית חינוך (כי למידה אף פעם לא יוצאת מהאופנה, והתלמידים פחות ופחות מוכנים)
  • אבטחת סייבר (כי בזמן שאתם ישנים, מישהו מנסה לפרוץ למכונת הקפה המחוברת שלכם)

האמת על הצלחה בשנת 2025 לא תהיה שייכת לאלו עם הבינה המלאכותית החזקה ביותר, אלא לאלו שיפתרו בעיות אמיתיות בלי:

  • שריפת תקציבי לקוחות (כי לא לכולם יש את המיליארדים של מיקרוסופט)
  • מבטיחים להמציא את הגלגל מחדש (כאשר כל מה שצריך זה עדכון)
  • שימוש ב"בלוקצ'יין" וב"מטה-ברס" באותו משפט (זהו עבירה שעונשה על פי חוק הבינה המלאכותית)

החידוש האמיתי יהיה להפוך את הבינה המלאכותית ל:

  • נגיש (אפילו למי שלא יודע מה זה שנאי או מה המשמעות של GPT-5o, שגם ככה לא יגיע לפני סוף 2025)
  • שימושי (שימושי בעולם האמיתי, לא רק במצגת עם תרשימי צמיחה אקספוננציאלית)
  • בר-קיימא (גם עבור כדור הארץ וגם עבור חשבון הבנק שלך, שכן עלויות ההכשרה ממשיכות לעלות)
  • עומדים בכללים החדשים (מכיוון שאיסורי חוק הבינה המלאכותית האירופי יהפכו למציאות החל משנת 2025, והקנסות יכולים להגיע עד 15 מיליון יורו)

זכרו שבעוד שכולם ממהרים ליישם את Claude 3.7 Sonnet או GPT-o3, עדיין יש אנשים שמרוויחים כסף ממכירת כפתורים. לפעמים הטכנולוגיה הפשוטה ביותר היא זו שעובדת הכי טוב.

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

Electe הפוך את הנתונים שלך לתחזיות מדויקות להצלחה עסקית

חברות שצופות מגמות שוק מנצחות את המתחרים, אך רובן עדיין מחליטות על סמך אינסטינקט ולא על סמך נתונים— Electe היא מטפלת בפער זה על ידי הפיכת נתונים היסטוריים לתחזיות מעשיות באמצעות למידת מכונה (ML) מתקדמת, ללא צורך במומחיות טכנית. הפלטפורמה אוטומציה מלאה של תהליך החיזוי עבור מקרי שימוש קריטיים: חיזוי מגמות צרכנים לשיווק ממוקד, אופטימיזציה של ניהול מלאי על ידי צפיית ביקוש, הקצאת משאבים אסטרטגית וגילוי הזדמנויות לפני המתחרים. יישום ללא חיכוך, בן ארבעה שלבים - טעינת נתונים היסטוריים, בחירת אינדיקטורים לניתוח, אלגוריתמים מפתחים תחזיות ושימוש בתובנות לקבלת החלטות אסטרטגיות - משתלב בצורה חלקה עם תהליכים קיימים. החזר השקעה מדיד באמצעות הפחתת עלויות באמצעות תכנון מדויק, הגברת מהירות קבלת החלטות, מזעור סיכונים תפעוליים וזיהוי הזדמנויות צמיחה חדשות. ההתפתחות מניתוח תיאורי (מה קרה) לניתוח ניבוי (מה יקרה) הופכת חברות מגיוטיביות לפרואקטיביות, וממצבת אותן כמובילות בתעשייה הודות ליתרון תחרותי המבוסס על תחזיות מדויקות.
9 בנובמבר, 2025

פרדוקס הבינה המלאכותית הגנרטיבית: כיצד חברות חוזרות על אותן טעויות במשך 30 שנה

78% מהחברות יישמו בינה מלאכותית גנרטיבית, ו-78% מדווחות על אפס השפעה על הרווח - למה? אותה טעות כמו ב-30 השנים האחרונות: תקליטורים לקטלוגים מודפסים, אתרי אינטרנט כחוברות, נייד = מחשב שולחני מצומצם, דיגיטלי = נייר סרוק. 2025: הם משתמשים ב-ChatGPT כדי לכתוב מיילים מהר יותר במקום לבטל 70% מהמיילים על ידי חשיבה מחדש על התקשורת. מספר הכישלונות: 92% יגדילו את ההשקעות בבינה מלאכותית אך רק ל-1% יש יישומים בוגרים, 90% מהפיילוטים לא מגיעים לייצור, 109.1 מיליארד דולר הושקעו בארה"ב בשנת 2024. מחקר מקרה אמיתי (200 עובדים): מ-2,100 מיילים ביום ל-630 ב-5 חודשים על ידי החלפת עדכוני סטטוס בלוחות מחוונים חיים, אישורים בזרימות עבודה אוטומטיות, תיאום פגישות עם תזמון בינה מלאכותית, שיתוף מידע עם בסיס ידע חכם - החזר השקעה (ROI) ב-3 חודשים. מנהיגי בינה מלאכותית שמתחילים מאפס משיגים צמיחה של פי 1.5 בהכנסות, תשואות של פי 1.6 לבעלי המניות. מסגרת אנטי-פרדוקסית: ביקורת אכזרית ("האם זה היה קיים אם הייתי בונה מחדש מאפס?"), אלימינציה רדיקלית, שחזור תחילה מבוסס בינה מלאכותית. שאלה שגויה: "איך נוסיף בינה מלאכותית?" שאלה נכונה: "מה אם היינו ממציאים מחדש מאפס היום?"