כיצד שיעור בתכנון עירוני מהמאה ה-17 יכול להציל את אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלכם
דמיינו את בוסטון בשנת 1630. מושבה פוריטנית צעירה המשתרעת על פני חצי אי סלעי, שם עדיין לא היו כבישים ובקר שוטט בחופשיות על פני כרי דשא וגבעות. הפרות, בחוכמתן החייתית הפרגמטית, סללו שבילים טבעיים בדרך ההתנגדות הקלה ביותר: עקפו סלעים, הימנעו מביצות, חיברו בין מרעה ובורות השקיה.
עשרות שנים לאחר מכן, כאשר אבות מייסדי העיר עמדו בפני הצורך ליצור מערכת כבישים, הם קיבלו החלטה שנראתה סבירה: במקום לתכנן רשת הגיונית ומסודרת מאפס, הם פשוט סללו את השבילים שכבר סללו על ידי בעלי חיים.
התוצאה? מבוך הרחובות המתפתלים והכאוטי שעדיין מאפיין את מרכז העיר בוסטון כיום, שבו רחוב וושינגטון מתפתל כמו נהר פראי ושבו אפילו מכשירי ה-GPS המתוחכמים ביותר מוותרים לפעמים בתסכול.
מקור היסטורי : הסיפור מתועד בפואמה "שביל העגל" מאת סם וולטר פוס (1858-1911), המספרת כיצד השבילים שסלל עגל הפכו מאוחר יותר לרחובותיה של עיר.¹
סיפורה של בוסטון מרתק משום שהוא ממחיש בצורה מושלמת פרדוקס : מה שעובד באופן מקומי ומיידי יכול להתגלות כקטסטרופלי בקנה מידה גדול יותר ובטווח הארוך. פרות צדקו בכך שהלכו בדרך הפחות עמידה לצרכים המיידיים שלהן, אך נתיביהן לא נועדו לעגלות, מכוניות, משאיות או אוטובוסים עירוניים.
הלקח עמוק: לא כל מה שמתפתח באופן אורגני הוא אופטימלי לעתיד .
בחברות מודרניות, "שבילי פרות" נמצאים בכל מקום. אלו תהליכים שהתפתחו באופן אורגני לאורך זמן. כפי שמסביר ג'ים הייסמית': *"בעולם ה-IT, 'סלילת שבילי פרות' פירושה אוטומציה של תהליך עסקי כפי שהוא, ללא מחשבה רבה על יעילותו או יעילותו."²
תהליכים אלה נוצרו כמו שבילי פרה: הליכה בדרך ההתנגדות הנמוכה ביותר ברגע הספציפי שבו נולדו. אבל עכשיו, בעידן הדיגיטלי, המשך הליכתם עלולה להיות הרסנית.
כאשר חברות מחליטות "להפוך לדיגיטציה", הן נופלות לעתים קרובות לאותה מלכודת כמו אבות המייסדים של בוסטון. הן לוקחות תהליכים קיימים ו"סוללות" אותם בטכנולוגיה:
"האם תמיד מילאנו את הטופס הזה ביד? נהדר, בואו ניצור קובץ PDF שניתן למלא!"
זוהי דיגיטציה : המרת אנלוגי לדיגיטלי מבלי לשנות דבר באופן מהותי. כפי שגרטנר מגדירה זאת: "דיגיטציה היא תהליך של המרת מידע אנלוגי לפורמט דיגיטלי."³ זה כמו סלילת נתיב של פרה - זה הופך חלק יותר, אבל נשאר מפותל ולא יעיל.
לחברת ייצור שאני מכיר היה תהליך בקרת איכות שדרש 14 שלבים שונים, שפותח בהדרגה בשנות ה-80 וה-90. כשהם "עשו דיגיטציה" ממנו, הם פשוט העבירו את כל 14 השלבים לטאבלטים. התהליך נהיה מהיר יותר, אך הוא נותר לא רציונלי ביסודו: 8 מהשלבים הללו היו כפולים או מיושנים.
דיגיטציה אמיתית פירושה לעשות את מה שבוסטון הייתה צריכה לעשות: להסתכל על המטרה הסופית ולתכנן מאפס את הדרך הטובה ביותר להגיע לשם.
על פי מילון המונחים של גרטנר: "דיגיטציה היא השימוש בטכנולוגיות דיגיטליות כדי לשנות מודל עסקי ולספק ערך והזדמנויות הכנסה חדשות; זהו תהליך המעבר לעסק דיגיטלי"⁴ .
דוגמאות לדיגיטציה אמיתית:
כיום, אנו עדים לגל חדש של "סלילת נתיב הפרות" באמצעות בינה מלאכותית. חברות נוקטות בתהליכים לא יעילים ומשפרות אותם באמצעות בינה מלאכותית, ויוצרות את מה שאנו יכולים לכנות "סופר-סלילת נתיב פרות".
כפי שמודגש ב-Harvard Business Review: "הרעיון של הנדסת תהליכים עסקיים מחדש חוזר, הפעם מונע על ידי בינה מלאכותית. בשנות ה-90, הטמעת מערכות ERP והאינטרנט אפשרה שינויים בתהליכים עסקיים, אך הציפיות לשינוי רדיקלי לא נענו לעתים קרובות. עם זאת, בינה מלאכותית מאפשרת קבלת החלטות טובות, מהירות ואוטומטיות יותר."⁵
תהליכים לא יעילים שכעת הם לא יעילים, מהר יותר ובדיוק רב יותר.
לפני יישום כל טכנולוגיה, יש לפעול לפי הסדר הבא בהתאם למתודולוגיה של מייקל האמר⁶:
למחוק : לחסל כל דבר שאינו מוסיף ערך אמיתי
אינטגרציה : חיבור התהליכים הנותרים לזרימות לוגיות
אוטומציה : רק בסוף, יש ליישם טכנולוגיה
כפי שכותב האמר: "הגיע הזמן להפסיק לסלול את שבילי הפרות. במקום להטמיע תהליכים מיושנים בסיליקון ובתוכנה , עלינו למחוק אותם ולהתחיל מחדש."⁷
מונחים אלה, שאולים מתכנון עירוני והנדסת תוכנה, מגדירים שתי גישות שונות בתכלית⁸:
שדה בראונפילד (סלילת השביל):
גרינפילד (עיצוב מאפס):
כפי שמדגישה מקינזי: "בעוד ש-90% מהחברות החלו בצורה כלשהי של טרנספורמציה דיגיטלית, רק שליש מהיתרונות הצפויים בהכנסות מומשו."⁹
לפני כל יישום טכנולוגי, שאלו:
לבנק אירופאי היה תהליך אישור הלוואה שנמשך 45 ימים וכלל 12 שלבים שונים. במקום להפוך את התהליך הקיים לדיגיטלי, הם עיצבו אותו מחדש לחלוטין:
הסוד? הם הבינו ש-90% מהבקרות היו מיותרות ושבינה מלאכותית יכולה להעריך סיכונים בצורה מדויקת יותר משש מחלקות שונות.
בבית חולים איטלקי היו זמני המתנה של ארבע שעות בחדר המיון. במקום להפוך את מערכת התורים לדיגיטלית, הם עיצבו מחדש לחלוטין את זרימת המטופלים:
תוצאה : זמני ההמתנה קוצרים ב-80%, שביעות רצון המטופלים עלתה ב-60%.
"העובדים שלנו רגילים לזה" הוא הגורם העדין ביותר לחדשנות. זה כמו לומר שפרות היו רגילות לדרכים שלהן.
"כבר השקענו כל כך הרבה במערכת הזאת" מתעלם מהעובדה שהמשך הדרך הלא נכונה מגביר את הטעות.
"זה מסובך מדי לשנות הכל" מסתיר לעתים קרובות פחד להודות שהתהליך הנוכחי חסר היגיון.
אל תתחילו עם הטכנולוגיה, תתחילו עם המטרה העסקית.
שאלו את עצמכם: "אם הייתי חברה שמתחילה היום, איך הייתי פותר את הבעיה הזו?"
לעצב מחדש תהליכים לעידן הדיגיטלי, לא לתרגם אותם לדיגיטל.
שימוש בגישה הדרגתית אך עם חזון רדיקלי.
מדדו לא רק יעילות, אלא את האפקטיביות הכוללת.
תהליך הטרנספורמציה לעולם אינו נגמר.
היזהרו שלא ייווצרו "שבילי פרה" חדשים וספונטניים.
בינה מלאכותית יכולה להיות או הכלי הטוב ביותר לסלילת שבילי פרות (מה שהופך אותם ליעילים במיוחד אך פגומים מיסודם) או האדריכל הטוב ביותר לעיצוב ערי העתיד.
כפי שמציין הפורום הכלכלי העולמי: "כדי לממש את מלוא הפוטנציאל שלה, בינה מלאכותית חייבת לדבר בשפת העסקים, להבין כיצד זרימת עבודה ולהזדקק לבינת תהליכים."¹⁰
ההבדל טמון בגישה:
הלקח העמוק ביותר בהיסטוריה של בוסטון אינו טכני, אלא פסיכולוגי: נדרש אומץ להודות שהנתיבים שאנו הולכים בהם אינם בהכרח הטובים ביותר האפשריים.
בחברה, המשמעות היא:
כיום, לנוכח האפשרויות האינסופיות של בינה מלאכותית ודיגיטליזציה, יש לנו ברירה: אנחנו יכולים לעשות כפי שעשו אבות בוסטון ולסלול נתיבים קיימים, או שאנחנו יכולים לאזור את האומץ לעצב את ערי העתיד.
בפעם הבאה שתשמעו את המשפט "בואו נהפוך את התהליך הזה לדיגיטלי", עצרו ושאלו, "האם אנחנו מתכננים כביש מודרני או סוללים שביל לפרות?"
העתיד שייך לאלו שיש להם את האומץ לנטוש את השבילים המוכרים ולתכנן דרכים חדשות. גם אם זה אומר להודות שפרות, חכמות ככל שיהיו, לא היו מתכננות עירוניות.
"הגיע הזמן להפסיק לסלול את הדרך לפרות. במקום להטמיע תהליכים מיושנים בסיליקון ובתוכנה, עלינו למחוק אותם ולהתחיל מחדש. עלינו 'להנדס מחדש' את החברות שלנו: להשתמש בכוחה של טכנולוגיית המידע המודרנית כדי לעצב מחדש באופן קיצוני את תהליכי העסק שלנו כדי להשיג שיפורים דרמטיים בביצועיהם." - מייקל האמר, Harvard Business Review, 1990
.svg)
.svg)
.svg)
