האבולוציה ההיסטורית של בינה מלאכותית במוזיקה

מקורותיה מתוארכים לשנות ה-50, כאשר מדעני המחשב הראשונים החלו לחקור את הרעיון של שימוש באלגוריתמים להלחנת מוזיקה. רגע מפתח בעידן זה היה יצירת "סוויטת איליאק" בשנת 1957 על ידי לג'ארן הילר ולאונרד אייזקסון, היצירה המשמעותית הראשונה שנוצרה על ידי מחשב. גלו את מוזנט, מג'נטה ומקורות המוזיקה מבוססת הבינה המלאכותית.

‍

בשנות השמונים, פרויקט "ניסויים באינטליגנציה מוזיקלית" (EMI) של דיוויד קופ לקח את זה צעד קדימה, וניתח את הסגנונות של מלחינים קלאסיים כמו באך ומוצרט כדי לייצר יצירות דומות.

‍

בינה מלאכותית בקומפוזיציה מוזיקלית כיום

בשנת 2025, נראה טכנולוגיות הלחנת מוזיקה מבוססות בינה מלאכותית מתקדמות משמעותית:

אוניברסיטאות ומרכזי מחקר ממלאים תפקיד חשוב בהתפתחות הלחנה מוזיקלית בסיוע בינה מלאכותית. לדוגמה, באוניברסיטת קליפורניה, סן דייגו, צוות בראשות פרופסור שלמה דובנוב עובד על יצירת מערכות ללכידת "ידע סמוי" בליווי או באינטראקציה בין רצועות מוזיקליות מרובות. מה תפקידה של בינה מלאכותית בלחנה מוזיקלית מודרנית?

‍

בין מערכות הבינה המלאכותית המובילות להלחנת מוזיקה נמצאת MuseNet של OpenAI, שהושקה בשנת 2019, מודל בינה מלאכותית המסוגל לייצר יצירות מורכבות המשתרעות על פני ז'אנרים וכלי נגינה מרובים. מערכת זו בנויה על רשת נוירונים עמוקה המאומנת על מערכי נתונים מוזיקליים מגוונים, מה שמאפשר לה לשלב סגנונות וטמפו ולייצר יצירות הרמוניות. גלו את Musenet, Magenta, ואת מקורות המוזיקה המלאכותית.

‍

עם ההתקדמות בבינה מלאכותית גנרטיבית, צצו מודלים המסוגלים ליצור יצירות מוזיקליות שלמות (כולל מילים) מתיאור טקסט פשוט. שתי יישומי אינטרנט בולטים בתחום זה הם Suno AI, שהושק בדצמבר 2023, ו-Udio, שהושק באפריל 2024. מוזיקה ובינה מלאכותית - ויקיפדיה

‍

כלים פופולריים נוספים בשנת 2025 כוללים:

• Boomy: נוקט בגישה מינימליסטית, המאפשרת למשתמשים ללא ניסיון מוזיקלי ליצור ולסדר מחדש שיר בכמה לחיצות בלבד.
• AIVA: כלי קומפוזיציה המיועד ליוצרים, מלחינים ומוזיקאים הזקוקים למוזיקה מקורית לפרויקטים אישיים או מקצועיים, המתמחה במוזיקה קלאסית, תזמורתית ואינסטרומנטלית. 10 מחוללי מוזיקה מבוססי בינה מלאכותית ליוצרים בשנת 2025 | DigitalOcean

היבט מעניין הוא הגישה השיתופית: למידת מכונה משמשת לעתים קרובות ליצירת קטעים או רעיונות מוזיקליים חדשים, אותם מלחינים אנושיים משלבים לאחר מכן ליצירות שלמות. חדשנות זו מציעה דרכים נגישות יותר לאמנים להפיק מוזיקה ומאפשרת למגוון רחב יותר של אמנים להיכנס לתעשייה. עתיד הבינה המלאכותית במוזיקה: תחזיות לשנת 2025 והלאה | Empress

‍

השפעת הבינה המלאכותית על שוק המוזיקה

שוק הבינה המלאכותית במוזיקה צומח במהירות. בינה מלאכותית גנרטיבית לבדה צפויה להגיע ל-2.92 מיליארד דולר בשנת 2025, כאשר שוק הבינה המלאכותית במוזיקה צפוי לגדול ל-38.7 מיליארד דולר עד 2033. סטטיסטיקות תעשיית הבינה המלאכותית במוזיקה 2025: צמיחת שוק ומגמות

‍

עד שנת 2025, מוזיקה שנוצרת על ידי בינה מלאכותית צפויה לייצר עלייה של 17.2% בהכנסות לתעשיית המוזיקה. ככל שיותר ויותר אמנים פונים לבינה מלאכותית להלחנה, מאסטרינג ויצירת יצירות אמנות, הטכנולוגיה עוזרת למוזיקאים לעבוד מהר יותר ולחשוב מחוץ לקופסה. סטטיסטיקות מוזיקה של בינה מלאכותית 2025 - גודל השוק ומגמות

‍

לפי רויטרס, עד 2025, כ-18% מהשירים המועלים לפלטפורמות כמו Deezer יהיו נוצרים לחלוטין על ידי בינה מלאכותית, כאשר מעל 20,000 רצועות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מועלות מדי יום. מוזיקה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית מהווה 18% מכלל הרצועות המועלות ל-Deezer | רויטרס

‍

בינה מלאכותית בהאזנה מותאמת אישית

פלטפורמות הזרמת מוזיקה גדולות מסתמכות במידה רבה על אלגוריתמים של בינה מלאכותית כדי להבין את העדפות המשתמש ולספק רשימות השמעה והמלצות מותאמות אישית. פלטפורמות אלו, כולל Spotify, Apple Music ו-Amazon Music, משתמשות במודלים מתוחכמים של בינה מלאכותית כדי לנתח ספריות מוזיקה עצומות ונתוני פעילות משתמשים, מה שמאפשר חוויות משתמש מותאמות אישית ביותר. בחינת תפקיד הבינה המלאכותית וההתאמה האישית בהזרמת מוזיקה - CacheFly

‍

בין טכנולוגיות הבינה המלאכותית העיקריות המשמשות במערכות המלצה להזרמת מוזיקה אנו מוצאים:

1. סינון שיתופי: מנתח דפוסי התנהגות משתמשים כדי להציע שירים שנהנו מהם משתמשים דומים, תוך הבטחת תוכן רלוונטי ומרתק.
2. סינון מבוסס תוכן מתמקד בניתוח המאפיינים של אלמנטים מוזיקליים, כגון ז'אנרים, אמנים ומילים, כדי להציע פריטים דומים למשתמשים על סמך העדפותיהם. טכנולוגיות בינה מלאכותית למערכות המלצה בסטרימינג מוזיקה | SkillUpwards

מנועי המלצות מוזיקה הם מערכות שנועדו להציע שירים, אלבומים או אמנים למשתמשים על סמך הרגלי ההאזנה שלהם, העדפותיהם וגורמים אחרים. מנועים אלה משתמשים באלגוריתמים המנתחים את מה שהמשתמש ניגן, אהב או דילג עליו כדי להבין את טעמו המוזיקלי. על ידי עיבוד נתונים אלה, המערכת יכולה להמליץ על מוזיקה חדשה שהמשתמש עשוי ליהנות ממנה. מערכת המלצות מוזיקה: כיצד פלטפורמות סטרימינג משתמשות בבינה מלאכותית?

‍

אתגרים ובעיות אתיות

ההבחנה בין יצירות שנוצרו על ידי אדם לבין יצירות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית הולכת ומטשטשת. במבחן אחד, הציון הממוצע להבחנה בין שירים שנוצרו על ידי אדם לבין שירים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית היה רק 46%. עבור ז'אנרים מסוימים, במיוחד אינסטרומנטליים, המאזינים נטו יותר לטעות מאשר לנכון. בינה מלאכותית מגיעה גם למוזיקה | סקירת טכנולוגיה של MIT

‍

טכנולוגיות בינה מלאכותית מעלות חששות משמעותיים. אם בינה מלאכותית יכולה ליצור באופן מיידי "שיר של צ'רלי פות'", מה המשמעות של זה עבור צ'רלי פות' עצמו או עבור כל המוזיקאים השואפים האחרים שחוששים שיוחלפו? האם יש לאפשר לחברות בינה מלאכותית לאמן את מודלי השפה שלהן על שירים ללא אישור היוצרים? כיצד בינה מלאכותית משנה את המוזיקה | TIME

עד שנת 2028, 23% מהכנסותיהם של יוצרי מוזיקה עלולות להיות בסיכון עקב בינה מלאכותית גנרטיבית, עם הפסדים פוטנציאליים שיגיעו ל-519 מיליון דולר אוסטרלי.

‍

מוזיקאים רבים כבר משתמשים בבינה מלאכותית בעבודתם, כאשר 38% משלבים אותה במוזיקה שלהם ו-54% מאמינים שהיא יכולה לסייע ביצירתיות. עם זאת, 65% מהמוזיקאים מאמינים שהסיכונים של בינה מלאכותית עולים על היתרונות, ו-82% חוששים שהיא עלולה לאיים על יכולתם להתפרנס מהמוזיקה שלהם. סטטיסטיקות מוזיקה של בינה מלאכותית 2025 - גודל השוק ומגמות

‍

‍

‍

השוואה בין ספוטיפיי, אפל מיוזיק ואמזון מיוזיק

ספוטיפיי: חלוצת ההמלצות המותאמות אישית

ספוטיפיי חוללה מהפכה בחוויית ההאזנה באמצעות מערכת המלצות מתוחכמת המופעלת על ידי בינה מלאכותית. הפלטפורמה משתמשת בטכניקות כמו סינון שיתופי, עיבוד שפה טבעית (NLP) ומידול אודיו כדי לחזות במדויק את העדפות המשתמש. בחינת תפקיד הבינה המלאכותית וההתאמה האישית בהזרמת מוזיקה - CacheFly

‍

רשימות ההשמעה של ספוטיפיי שנוצרו באופן אלגוריתמי, כגון "Discover Weekly" ו-"Release Radar", הפכו לאמות מידה בתעשייה. מוצרים אלה מנתחים הרגלי האזנה, העדפות ואפילו מידע הקשרי כדי ליצור חוויות מוזיקה מותאמות אישית. PR ON THE GO מהפכת הבינה המלאכותית במוזיקה: עיצוב עידן הסטרימינג

‍

חידוש חדש הוא ה-AI DJ של ספוטיפיי, שמטרתו לספק חוויית אוצרות מוזיקה מותאמת אישית עוד יותר. תכונה זו, שלא ניתן לשכפל במהירות על ידי המתחרים, מבדילה את ספוטיפיי בשוק ועלולה לשבש את תעשיית הסטרימינג. PR ON THE GO מהפכת ה-AI במוזיקה: עיצוב עידן הסטרימינג

‍

הגישה של ספוטיפיי לבינה מלאכותית חורגת מעבר להמלצות פשוטות. הפלטפורמה משתמשת בלמידת מכונה כדי לנתח לא רק את העדפות המשתמש אלא גם את הקשר ההאזנה, כגון שעה ביום ומצב רוח אפשרי, כדי ליצור רשימות השמעה דינמיות שמתאימות בזמן אמת לצורכי המשתמש. בינה מלאכותית בתעשיית המוזיקה המלצות מוזיקה מותאמות אישית | MoldStud

‍

אפל מיוזיק: אוצרות אנושיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית

אפל מיוזיק נוקטת בגישה היברידית להתאמה אישית של מוזיקה, ומשלבת יצירה אנושית עם אלגוריתמים של בינה מלאכותית. מדור "בשבילך" בפלטפורמה מסתמך על בינה מלאכותית כדי לספק המלצות מוזיקה מותאמות אישית, אך אפל תמיד הדגישה את חשיבות המגע האנושי באצירת תוכן. בחינת תפקיד הבינה המלאכותית וההתאמה האישית בסטרימינג של מוזיקה - CacheFly

‍

אפל מיוזיק בולטת באופן שבו היא משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח לא רק הרגלי האזנה, אלא גם העדפות שצוינו במפורש. כאשר משתמש מביע הערכה לשיר (עם כפתור "אהבה"), נתונים אלה משמשים לחידוד נוסף של ההמלצות.

‍

דוגמה לגישתה של אפל מיוזיק לבינה מלאכותית היא האופן שבו המערכת לוקחת בחשבון היסטוריית האזנה ושירים שנוספו לספרייה כדי ליצור רשימות השמעה והמלצות מותאמות אישית. לפעמים היא עשויה להציג למשתמש אמן שמעולם לא שמע קודם לכן, בעוד שלפעמים היא עשויה להציע אלבום של להקה שכבר אהב. מערכת המלצות מוזיקה: כיצד פלטפורמות סטרימינג משתמשות בבינה מלאכותית?

‍

בניגוד למתחרים אחרים, אפל מיוזיק משלבת את הבינה המלאכותית שלה בתכונות של המערכת האקולוגית של אפל כמו סירי, ומאפשרת למשתמשים לשלוט בחוויית המוזיקה שלהם באמצעות פקודות קוליות טבעיות ולקבל המלצות הקשריות.

‍

אמזון מיוזיק: אינטגרציה עם המערכת האקולוגית והמכשירים החכמים

אמזון מיוזיק ממנפת את המערכת האקולוגית הרחבה יותר של אמזון ואת האינטגרציה עם אלקסה כדי להציע חוויית האזנה ייחודית המונעת על ידי בינה מלאכותית. הפלטפורמה לא רק ממליצה על מוזיקה בהתבסס על היסטוריית ההאזנה שלכם, אלא גם לוקחת בחשבון את הרכישות שלכם באמזון, העדפות שהובעו דרך אלקסה ואינטראקציות עם מכשירים חכמים אחרים.

‍

כמו פלטפורמות גדולות אחרות, אמזון מיוזיק משתמשת במודלים מתוחכמים של בינה מלאכותית כדי לנתח ספריות מוזיקה עצומות ונתוני פעילות משתמשים, מה שמאפשר חוויות משתמש מותאמות אישית ביותר. בחינת תפקיד הבינה המלאכותית וההתאמה האישית בהזרמת מוזיקה - CacheFly

‍

חוזק בולט של Amazon Music הוא האינטגרציה שלה עם מכשירי Echo ועוזרת הקול של Alexa. זה מאפשר למשתמשים לגלות מוזיקה חדשה באמצעות אינטראקציות קוליות טבעיות, כאשר הבינה המלאכותית מבינה בקשות מעורפלות כמו "אלכסה, תנגני מוזיקה טובה כדי להירגע" או "אלכסה, תנגני משהו דומה לשיר הזה".

‍

אמזון מיוזיק משתמשת גם בבינה מלאכותית כדי לייעל את חוויית ההאזנה בין מכשירים במערכת האקולוגית של אמזון, החל מאיכות השמע ב-Echo ועד להמלצות הקשריות ב-Fire TV או במכשירים ניידים.

‍

הבדלים עיקריים בגישה לבינה מלאכותית

1. מידת האוטומציה:
   • ספוטיפיי: אוטומציה מקסימלית, עם אלגוריתמים המניעים את רוב ההמלצות
   • אפל מיוזיק: גישה היברידית, עם אוצרות אנושית משופרת על ידי בינה מלאכותית
   • אמזון מיוזיק: אינטגרציה עמוקה עם המערכת האקולוגית הרחבה יותר ועוזרי קול
2. מיקוד בבינה מלאכותית:
   • Spotify: גילוי מוזיקה והתאמה אישית מתקדמת
   • אפל מיוזיק: איכות ההמלצות ושילובן עם המערכת האקולוגית של אפל
   • אמזון מיוזיק: שילוב מכשירים חכמים ובקרת קול
3. חידושים ייחודיים:
   • ספוטיפיי: די ג'יי בינה מלאכותית, ניתוח אודיו מתקדם
   • אפל מיוזיק: שילוב סירי, אוצרות עריכה המופעלת על ידי בינה מלאכותית
   • אמזון מיוזיק: שילוב עם אלקסה, המלצות הקשריות במכשירים חכמים

עתיד ההתאמה האישית

טכנולוגיות מציאות רבודה (AR) ומציאות מדומה (VR) צצות כחזיתות חדשות בחוויית המוזיקה. טכנולוגיות אלו לא רק יצרו מקורות הכנסה נוספים לאמנים, אלא גם אפשרו יוזמות צדקה באמצעות קונצרטים וירטואליים. עם השקעה משמעותית מחברות טכנולוגיה גדולות כמו אפל, שוק המציאות הרבודה והמציאות המדומה צפוי לגדול באופן משמעותי, ולחולל מהפכה בחוויית המוזיקה החיה. יחסי ציבור בדרכים מהפכת הבינה המלאכותית במוזיקה: עיצוב עידן הסטרימינג

‍

עד שנת 2025, המדיה החברתית צפויה לעקוף את שירותי הסטרימינג המסורתיים כמקור ההכנסה העיקרי של תעשיית המוזיקה. שינוי זה מסמן שינוי עמוק בנוף המוזיקה, המונע על ידי ההשפעה הגוברת של פלטפורמות כמו מטא, טיקטוק וסנאפ. עתיד הבינה המלאכותית במוזיקה: תחזיות לשנת 2025 והלאה | אמפרס

‍

שאלות נפוצות למשתמשי הזרמת מוזיקה

שאלות על בינה מלאכותית והתאמה אישית

ש: איך בדיוק עובדות המלצות מותאמות אישית באפליקציות סטרימינג?

א: שירותי סטרימינג משתמשים באלגוריתמים של בינה מלאכותית שמנתחים את הרגלי ההאזנה שלכם, הלייקים, הדילוגים ואפילו כמה זמן אתם מאזינים לכל שיר. הם משלבים נתונים אלה עם נתונים ממשתמשים בעלי טעם דומה (סינון שיתופי) וניתוח המאפיינים המוזיקליים של השירים (כגון קצב, סולם, נגינה) כדי להציע מוזיקה שסביר שתיהנו ממנה.

‍

ש: האם פלטפורמות סטרימינג מאזינות לשיחות שלי כדי להמליץ על מוזיקה?

א: לא, פלטפורמות סטרימינג גדולות לא מאזינות לשיחות שלך. ההמלצות מבוססות על נתוני ההאזנה שלך, אינטראקציות עם הפלטפורמה, ובמקרים מסוימים, נתונים דמוגרפיים והעדפות ששיתפת מרצונך. כאשר נראה שפלטפורמה "האזינה" לשיחות שלך, סביר יותר שהאלגוריתם זיהה דפוסי האזנה או אינטראקציות התואמים את תחומי העניין האחרונים שלך. הוא לא צריך "להקשיב" לך כדי לחזות את התנהגותך.

‍

ש: למה לפעמים אני מקבל המלצות שאין להן שום קשר לטעמי?

א: אלגוריתמי המלצות מאזנים בין "רלוונטיות" (הצעת מוזיקה דומה למה שאתם כבר מאזינים לה) לבין "גילוי" (היכרות עם ז'אנרים או אמנים חדשים). חלק מההמלצות שנראות אקראיות עשויות להיות ניסיונות של האלגוריתם להרחיב את האופקים המוזיקליים שלכם או לחקור תחומי עניין חדשים. בנוסף, אלגוריתמים יכולים לפעמים לפרש באופן שגוי את דפוסי ההאזנה שלכם, במיוחד אם אתם משתפים את החשבון שלכם עם אחרים.

‍

שאלות בנוגע לפרטיות ונתונים

ש: האם שירותי סטרימינג מוכרים את נתוני ההאזנה שלי לחברות אחרות?

א: באופן כללי, פלטפורמות סטרימינג גדולות אינן מוכרות ישירות את הנתונים האישיים שלך לחברות אחרות. עם זאת, הן עשויות להשתמש בנתונים מצטברים ואנונימיים למטרות פרסום או שותפויות. לכל פלטפורמה יש מדיניות פרטיות משלה המתארת כיצד היא משתמשת בנתונים שלך. תמיד מומלץ לקרוא ולהבין את המדיניות הזו כדי להישאר מעודכנים לגבי אופן הטיפול במידע שלך.

‍

ש: האם אני יכול למנוע את השימוש בנתוני ההאזנה שלי לצורך המלצות?

א: רוב הפלטפורמות מציעות אפשרויות להגבלת איסוף נתונים או התאמה אישית. בדרך כלל ניתן למצוא הגדרות אלו במקטע הפרטיות או החשבון של השירות. עם זאת, הגבלת איסוף נתונים עלולה לפגוע משמעותית באיכות ההמלצות ותכונות מותאמות אישית אחרות. חלק מהפלטפורמות מציעות גם מצבי האזנה פרטיים או גלישה בסתר שאינם משפיעים על פרופיל ההמלצות שלך.

‍

שאלות על בינה מלאכותית במוזיקה

ש: האם המוזיקה שאני מאזין לה בפלטפורמות סטרימינג נוצרה על ידי בינה מלאכותית?

א: אחוז הולך וגדל של מוזיקה בפלטפורמות סטרימינג אכן נוצרת על ידי בינה מלאכותית. על פי דו"ח שנערך לאחרונה על ידי Deezer, כ-18% מהשירים המועלים לפלטפורמה שלהם נוצרים לחלוטין על ידי בינה מלאכותית, כאשר מעל 20,000 רצועות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מועלות מדי יום. מוזיקה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית מהווה 18% מכלל הרצועות המועלות ל-Deezer | רויטרס עם זאת, רוב המוזיקה המרכזית עדיין נוצרת על ידי אמנים אנושיים. חלק מהפלטפורמות מיישמות כלים לזיהוי וניהול תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, מה שמאפשר למשתמשים לבחור אם לכלול אותו בהמלצות שלהם או לא.

‍

ש: איך אני יכול לדעת אם שיר נוצר על ידי בינה מלאכותית או על ידי אדם?

א: ההבחנה בין מוזיקה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית למוזיקה שנוצרה על ידי בני אדם הופכת לקשה יותר ויותר. במבחן אחד, אנשים קיבלו ציון ממוצע של 46% כשניסו לזהות נכון את מקורו של שיר. עבור ז'אנרים מסוימים, במיוחד אינסטרומנטליים, המאזינים נטו יותר לטעות מאשר לטעות. בינה מלאכותית מגיעה גם למוזיקה | סקירת טכנולוגיה של MIT פלטפורמות מסוימות מתחילות לתייג תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, אך נוהג זה עדיין אינו אוניברסלי.

‍

ש: האם בינה מלאכותית תחליף מוזיקאים אנושיים?

א: למרות שבינה מלאכותית ממלאת תפקיד חשוב יותר ויותר ביצירת מוזיקה, כאשר 38% מהמוזיקאים כבר משלבים אותה בעבודתם, רוב המומחים מסכימים שבינה מלאכותית פועלת בצורה הטובה ביותר ככלי שיתופי ולא כתחליף למוזיקאים אנושיים. חמישים וארבעה אחוזים מהמוזיקאים מאמינים שבינה מלאכותית יכולה לסייע ביצירתיות, אם כי 65% מאמינים שהסיכונים עולים על היתרונות. סטטיסטיקות מוזיקה של בינה מלאכותית 2025 - גודל שוק ומגמות בינה מלאכותית מצטיינת במשימות כמו יצירת רעיונות, אוטומציה של תהליכים טכניים והרחבת אפשרויות יצירתיות, אך עדיין חסרה לה הכוונה האמנותית, הרגש וההקשר התרבותי שמוזיקאים אנושיים מביאים ליצירת מוזיקה.

‍

תשובה קצרה אך כנה : כן, אולי.

‍

שאלות מעשיות בנוגע לסטרימינג

ש: לאיזו פלטפורמת סטרימינג יש את ההמלצות הטובות ביותר?

א: הפלטפורמה "הטובה ביותר" להמלצות תלויה בהעדפות האישיות שלך. ספוטיפיי נחשבת בדרך כלל למובילה בהמלצות אלגוריתמיות וגילוי מוזיקה. אפל מיוזיק זוכה לשבחים על האיזון שלה בין אוצרות אנושיים ואלגוריתמיים. אמזון מיוזיק מצטיינת בשילוב עם מכשירי בית חכמים. משתמשים רבים מוצאים מועיל לנסות פלטפורמות שונות עם גרסאות ניסיון בחינם כדי לראות איזו מהן מתאימה ביותר לטעמם ולהרגלי ההאזנה שלהם.

‍

ש: כיצד אוכל לשפר את ההמלצות שאני מקבל?

א: כדי לקבל המלצות טובות יותר, בצעו אינטראקציה פעילה עם הפלטפורמה: ציינו את השירים שאתם אוהבים (או לא אוהבים), צרו רשימות השמעה נושאיות, עקבו אחר אמנים שמעניינים אתכם, ודלגו על שירים שלא אכפת לכם מהם (או אל דלגו עליהם אם אינכם רוצים לתת לאלגוריתם יותר מדי משוב - זה תלוי בכם). בפלטפורמות רבות, תוכלו גם לספק משוב ישיר על המלצות, ולציין האם הצעה הייתה מועילה. ככל שתספקו יותר מידע למערכת, כך ההמלצות יהפכו למדויקות יותר לאורך זמן.

‍

ש: למה לפעמים אני מאזין לאותם שירים שוב ושוב למרות המלצות?

א: תופעה זו, המכונה לעיתים "בועת סינון", מתרחשת כאשר אלגוריתמי המלצות נוטים להציע תוכן הדומה יותר ויותר למה שאתם כבר צורכים. כדי לגלות מוזיקה חדשה, נסו להשתמש בתכונות גילוי מוזיקה ספציפיות, להאזין לתחנות רדיו המבוססות על ז'אנרים שאתם בדרך כלל לא מאזינים להם, או לחקור באופן ידני מהדורות חדשות ורשימות השמעה שנבחרו. חלק מהפלטפורמות מציעות גם הגדרות המאפשרות לכם להתאים את מידת ההיכרות לעומת החידוש בהמלצות שלהן.

‍

ש: האם בינה מלאכותית יכולה לעזור לי למצוא מוזיקה לפעילויות או מצבי רוח ספציפיים?

א: בהחלט. פלטפורמות סטרימינג מודרניות משתמשות בבינה מלאכותית לא רק כדי לנתח את הטעם המוזיקלי שלך, אלא גם כדי להבין אילו סוגי מוזיקה מתאימים ביותר לפעילויות או מצבי רוח שונים. ספוטיפיי, אפל מיוזיק ואמזון מיוזיק כולן מציעות רשימות השמעה ספציפיות למצבים כמו אימון, לימודים, מנוחה או מסיבות. חלק מהאפליקציות אף מאפשרות לך לציין ישירות את מצב הרוח או הפעילות הנוכחיים שלך כדי לקבל המלצות רלוונטיות יותר להקשר.

‍

ש: מהן ה"הילות האודיו" או ה"עטיפות" שאני מקבל מפלטפורמות סטרימינג?

א: תכונות כמו Spotify Wrapped או Audio Auras הן סיכומים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית של הרגלי ההאזנה שלכם לאורך תקופה מסוימת (בדרך כלל שנה). כלים אלה משתמשים באלגוריתמים מתקדמים כדי לנתח לא רק לאילו אמנים או שירים האזנתם הכי הרבה, אלא גם דפוסים עדינים יותר כמו גיוון הז'אנרים, האנרגיה או הרגשיות של המוזיקה האהובה עליכם. סיכומים אלה מציעים תובנות מעניינות לגבי הטעם המוזיקלי שלכם ולעתים קרובות חושפים מגמות שאולי לא הייתם מודעים להן.