ההיסטוריה של עוזרי בינה מלאכותית מייצגת אבולוציה יוצאת דופן: ממערכות פשוטות מבוססות כללים ועד לשותפי שיחה מתוחכמים המסוגלים לתמוך בהחלטות אסטרטגיות מורכבות. ככל שיותר ויותר ארגונים משתמשים בעוזרים אלה כדי לשפר את הפרודוקטיביות וקבלת ההחלטות, הבנת האבולוציה הזו מספקת הקשר חשוב למינוף יעיל של טכנולוגיות אלה.
על פי מחקר של אל-אמין ואחרים (2023), הבסיס התיאורטי הראשון לצ'אטבוטים עתידיים מתוארך לשנת 1906, כאשר המתמטיקאי הרוסי אנדריי מרקוב פיתח את " שרשרת מרקוב ", מודל סטטיסטי בסיסי לחיזוי רצפים אקראיים. שיטה זו, למרות היותה בסיסית בהשוואה לטכנולוגיות של ימינו, היוותה צעד ראשון בהוראת מכונות לייצר טקסט חדש באופן הסתברותי.
רגע מכונן בהיסטוריה של הבינה המלאכותית השיחתית היה פרסום מאמרו של אלן טיורינג "מכונות מחשוב ובינה" בשנת 1950, בו הציע את מה שאנו מכירים כיום כ"מבחן טיורינג". מבחן זה מעריך את יכולתה של מכונה להפגין התנהגות אינטליגנטית שאינה ניתנת להבחנה מהתנהגות אנושית באמצעות שיחות בשפה טבעית.
הצ'אטבוט הראשון שזכה להכרה נרחבת היה ELIZA, שפותח על ידי ג'וזף וייזנבאום ב-MIT בשנת 1966. כפי שהדגישו אל-אמין ואחרים (2023), ELIZA סימלה מטפל באמצעות טכניקות פשוטות של התאמת תבניות, תוך שיקוף תגובות המשתמש כדי לדמות שיחה. למרות פשטותו, משתמשים רבים ייחסו למערכת הבנה דמוית אדם.
בניגוד ל-ELIZA, PARRY (שפותח בשנת 1972 על ידי הפסיכיאטר קנת' קולבי בסטנפורד) סימלה מטופל עם סכיזופרניה פרנואידית. זה היה הצ'אטבוט הראשון שעבר גרסה של מבחן טיורינג, מה שסימן את תחילת השימוש במבחנים אלה להערכת האינטליגנציה השיחהית של צ'אטבוטים.
בשנות ה-80 הופיעה Racter (1983), המסוגל לייצר טקסט יצירתי באמצעות כללי דקדוק ואקראיות, ואחריו JABBERWACKY (1988) ו-TINYMUD (1989), אשר ייצגו התקדמות נוספת בסימולציית שיחות טבעיות.
התקדמות משמעותית הגיעה עם ALICE (ישות מחשב אינטרנט לשונית מלאכותית), שפותחה על ידי ריצ'רד וואלאס בשנת 1995. ALICE השתמשה ב-AIML (שפת סימון בינה מלאכותית), שנוצרה במיוחד כדי לדמות שפה טבעית באינטראקציות בין בני אדם לצ'אטבוטים.
התקופה שבין השנים 2000 ו-2015 ראתה יישום של טכניקות סטטיסטיות מתקדמות יותר לעיבוד שפה טבעית אשר שיפרו משמעותית את הבנת השפה:
SmarterChild, שפותחה על ידי ActiveBuddy בשנת 2001, הייתה אחת מצ'אטבוטים הראשונים ששולבו בפלטפורמות מסרים מיידיים, והגיעה ליותר מ-30 מיליון משתמשים.
פרויקט CALO (עוזר קוגניטיבי שלומד ומארגן), שהושק על ידי DARPA בשנת 2003, הניח את היסודות לסירי, שנרכשה על ידי אפל והושקה בשנת 2011 כעוזרת הווירטואלית של האייפון 4S. כפי שמציינים אל-אמין ואחרים (2023), סירי ייצגה צעד משמעותי קדימה בשילוב עוזרי קול במכשירים צרכניים, תוך שימוש ברשתות עצביות עמוקות לעיבוד והבנה של פקודות קוליות.
האבולוציה של סירי* הגיעה לאבן דרך חדשה עם שילוב מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית אשר חוללו מהפכה ביכולותיה. על פי אל-אמין ואחרים (2023), גרסה חדשה ומשופרת זו של סירי ממנפת ארכיטקטורות עצביות מתוחכמות יותר כדי להבין את ההקשר של השיחה בצורה מעמיקה יותר, תוך שמירה על זיכרון של אינטראקציות קודמות והתאמה להעדפותיו האישיות של המשתמש. העוזר יכול כעת להבין בקשות מורכבות ורב-תורות עם הבנה הקשרית עשירה בהרבה המאפשרת אינטראקציות טבעיות יותר ופחות מקוטעות. שילוב זה מייצג צעד משמעותי קדימה לעבר עוזרים וירטואליים המסוגלים לנהל שיחות דו-כיווניות באמת.
Alexa+ מסמן אבולוציה רדיקלית של המערכת האקולוגית של אמזון, והופך את העוזרת הקולית לפלטפורמת בינה מלאכותית ביתית שלמה. אל-אמין ואחרים (2023) מדגישים כיצד Alexa+ כבר לא מגיבה רק לפקודות ספציפיות, אלא כעת מסוגלת לצפות את צרכי המשתמש הודות לשילוב של מודלים חיזויים מתקדמים. המערכת יכולה לתאם באופן אוטונומי מכשירי בית חכם, להציע אוטומציות מותאמות אישית על סמך דפוסי התנהגות שזוהו, ולאפשר אינטראקציות טבעיות יותר באמצעות הבנה משופרת של ההקשר. בין החידושים המשמעותיים ביותר, Alexa+ יכולה כעת לבצע משימות מורכבות מרובות שלבים ללא צורך בהפעלות חוזרות ונשנות, תוך שמירה על ההקשר לאורך רצפים ארוכים של אינטראקציות.
קורטנה של מיקרוסופט (כיום Copilot), שהושקה בשנת 2014, הציעה יכולות זיהוי דיבור למשימות כמו הגדרת תזכורות, בעוד ש-Watson Assistant של יבמ הדגים יכולות מתקדמות של הבנת שפה וניתוח, וזכה בפרס Jeopardy! בשנת 2011 ולאחר מכן מצא יישומים במגוון תעשיות.
.png)
מחקר של אל-אמין ואחרים (2023) מדגיש כיצד הצגת ChatGPT על ידי OpenAI סימנה נקודת מפנה מהותית. החל מ-GPT-1 (2018) עם 117 מיליון פרמטרים ועד GPT-3 (2020) עם 175 מיליארד פרמטרים, מודלים אלה משתמשים בארכיטקטורת Transformer כדי להבין וליצור טקסט עם יכולות חסרות תקדים. ההשקה הציבורית של ChatGPT בנובמבר 2022 סימנה רגע מפנה בנגישות של בינה מלאכותית שיחתית.
בתגובה ל-ChatGPT, גוגל השיקה את Bard (כיום Gemini ) בשנת 2023, המבוסס על מודל Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) שלה. אל-אמין ואחרים (2023) מדגישים כיצד Bard השתמשה בגישה הדרגתית, והוסיפה בהדרגה תכונות כגון יכולת רב-לשונית ומומחיות מקצועית בתכנות ובמתמטיקה.
במבט לעתיד, עוזרי בינה מלאכותית מתפתחים לעבר צורות מתקדמות יותר של בינה שיתופית. מחקר של אל-אמין ואחרים (2023) מזהה מספר תחומי פיתוח מבטיחים:
יתר על כן, המחקר מדגיש את התרחבותם של עוזרי בינה מלאכותית במגזרים ספציפיים:
האבולוציה מצ'אטבוטים פשוטים לשותפים אסטרטגיים של בינה מלאכותית מייצגת את אחת השינויים הטכנולוגיים המשמעותיים ביותר של זמננו. התקדמות זו הונעה על ידי כוחות מדעיים בין-תחומיים, יישומים מסחריים וצרכי משתמשים. שילובם של מודלים בסיסיים מתקדמים בעוזרים כמו סירי ואלקסה+ מאיץ את השינוי הזה, ומוביל לחוויות מותאמות אישית ומותאמות להקשר. ככל שמערכות אלו צוברות השפעה גוברת, פיתוח אחראי ושקוף המאזן בין חדשנות לשיקולים אתיים הופך להיות קריטי.
הערה מעודכנת (נובמבר 2025): הגרסה המשופרת של סירי עם Apple Intelligence המתוארת במאמר טרם שוחררה. אפל דחתה את ההשקה מאביב 2025 לאביב 2026 (iOS 26.4) והכריזה על שותפות עם גוגל לשימוש ב-Gemini כמודל הבסיסי עבור חלקים מרכזיים ב-Siri החדשה. תכונות מתקדמות - הקשר אישי, הבנה על המסך ושילוב אפליקציות - נותרו בפיתוח, כאשר שיפורים הדרגתיים בלבד מגיעים עם iOS 26.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)