עֵסֶק

מכתב משנת 2028: מהפכת הבינה המלאכותית האמיתית לא הייתה מה שחשבנו

"אתם בונים פרארי לעולם שבקרוב יתקדם בטלפורטציה." מכתב משנת 2028: חברות שפשוט "יישמו בינה מלאכותית" הן כמו אלו שפשוט "בנו אתר אינטרנט" בשנת 1995. השאלה הלא נכונה? "כיצד נוכל להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל את X?" השאלה הנכונה? "אם היינו מעצבים מחדש מאפס, האם X עדיין היה קיים?" עצה מעשית: השקיעו 20% ממשאבי הבינה המלאכותית שלכם לא בייעול מה שאתם עושים, אלא בגילוי מה להפסיק לעשות.

[הערה: זהו "מכתב מהעתיד" בדיוני לחלוטין, מסר בבקבוק המוזרק לים הזמן עם רמז של פרובוקציה וחיוך. לא היו מעורבים נוסעים בזמן בכתיבת פוסט זה.]

שותפים, לקוחות וצופי טכנולוגיה יקרים של 2025,

אני פאביו לאוריה, מייסד Electe (כן, אנחנו עדיין קיימים בשנת 2028!)*, והחלטתי לשבור כל כלל של שיווק תאגידי כדי לשתף אתכם בכמה מחשבות מהצד הזה של גשר הזמן.

בשנת 2025, אתם עדיין דנים ב"משבר האמצעי" של הבינה המלאכותית וכותבים אינספור ניירות לבנים על "שילוב נכון" בין בני אדם למכונות. אנחנו כאן בשנת 2028 מביטים לאחור על התקופה הזו כעידן שבו כל המערכת האקולוגית הטכנולוגית פספסה לחלוטין את הנקודה.

מה שהבנו (מאוחר מדי)

כמייסד שניהל שלושה סבבי גיוס, שני תהליכים מהפכניים וכישלון רכישה של הרגע האחרון, הנה האמת שאף יועץ אסטרטגיה לא רצה להודות בה בשנת 2025: כולנו ייעדנו תשובות לשאלות הלא נכונות.

החברות החדשניות ביותר לא היו אלו עם "אסטרטגיית הטמעת הבינה המלאכותית הטובה ביותר", אלא אלו שהיה להן האומץ להגדיר מחדש לחלוטין את הבעיות שניסו לפתור.

לעזאזל עם היעילות (כן, באמת אמרתי את זה)

בשנת 2025, מדדי ה-KPI שלכם עדיין מודדים כמה מהר בינה מלאכותית יכולה לבצע משימות קיימות. כאן, בשנת 2028, אנו מודדים עד כמה באופן רדיקלי בינה מלאכותית מאפשרת לנו לחשוב מחדש על משימות אלה, או לבטל אותן לחלוטין.

נקודת המפנה הגיעה כאשר הפסקנו לשאול, "כיצד נוכל להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל את תהליך X שלנו?" והתחלנו לשאול, "אם נוכל לעצב מחדש את החברה שלנו מאפס בעזרת הטכנולוגיות האלה, האם תהליך X עדיין קיים?"

לחברות שקוראות אותי

אם אתם חברה שמשקיעה מיליונים ב"שיפור הדרגתי" באמצעות בינה מלאכותית, אתם בונים פרארי לעולם שבקרוב יתקדם בטלפורטציה.

הנה מה שמנהל הטכנולוגיה הראשי שלך צריך לעשות באמת:

  1. זהה אילו חלקים במודל העסקי שלך קיימים רק בגלל מגבלות טכנולוגיות מיושנות
  2. קבע אילו בעיות לקוחות אתה פותר בעקיפין שתוכל לטפל בהן ישירות
  3. הפכו את צוותי המוצר שלכם למעבדות "הריסה יצירתית" - תנו להם את הכוח לא רק לבנות, אלא גם להרוס.

הסטארט-אפים שאוכלים את השוק שלכם בשנת 2028 שלי אינם אלה עם הבינה המלאכותית הטובה ביותר. הם אלה שהשתמשו בבינה מלאכותית כדי לחשוב מחדש לחלוטין מה זה אומר להיות חברה בתעשייה שלכם.

הזמנה לדמיון רדיקלי

בציר הזמן שלי, חברות שפשוט "יישמו בינה מלאכותית" הן כמו אלו שפשוט "בנו אתר אינטרנט" בשנת 1995. הכרחי, אך באופן טרגי לא מספיק.

החברות ששולטות הן אלו שהיה להן האומץ לדמיין: "אם היינו יכולים לפתור את הבעיה הזו מאפס, עם טכנולוגיות שנראות כמו קסם, איך היינו עושים את זה?"

אז, בזמן שכולם בשנת 2025 עסוקים בוויכוח על האיזון הנכון בין אוטומציה לפוטנציאל אנושי, עשו לעצמכם טובה: שאלו את עצמכם האם הבעיות שאתם מנסים לפתור עדיין יהיו קיימות בעוד שלוש שנים.

נתראה כאן בעתיד. זה מוזר יותר, פרוע יותר, ומעניין לאין שיעור ממה שהניירות הלבנים המשעממים שלך צופים.

פאביו לאוריה, מנכ"ל ומייסד, Electe , 11 במאי, 2028

נ.ב.: אמזון רכשה זה עתה את OpenAI. וכן, כולנו היינו המומים בדיוק כמוכם.

שאלות נפוצות מההווה לעתיד

ש: האם אתה ג'ון טיטור החדש? האם עלינו לדאוג מפרדוקסי הזמן?

א: בניגוד לטיטור, אני לא כאן כדי להזהיר אותך מפני אסונות מתקרבים או לדבר על מחשבי IBM 5100. אין לי יחידת תזוזת זמן C204 המותקנת על שברולט - רק מחשב נייד עם יותר מדי קפאין במערכת שלו. "המסע בזמן" שלי מתרחש אך ורק באמצעות ספקולציה יצירתית. שום רצף זמן-מרחב לא נפגע במהלך כתיבת מאמר זה.

ש: אילו חברות כדאי לנו לקנות/למכור בהתבסס על "תובנות עתידיות" שלך?

א: אם הייתי באמת מהעתיד והיה לי את המידע הזה, שיתוף שלו היה הדרך האחרונה לשמור על דיוקו! עצם חשיפת מידע עתידי משנה את מהלך ההווה. בכל מקרה, השקעה המבוססת על פוסטים פרובוקטיביים באינטרנט היא בדרך כלל אסטרטגיה מפוקפקת. לצטט אדם חכם בן זמני: "השוק יכול להישאר לא רציונלי יותר זמן מאשר אתה יכול להישאר בעל יכולת פירעון."

ש: למה אתה מתכוון ב"תקרית דנבר" שהזכרת?

א: אה, זה. בואו נגיד שבשנת 2026 כולנו נלמד לקח חשוב על מגבלות האופטימיזציה האלגוריתמית במערכות קריטיות. אבל אל תדאגו יותר מדי - זה האיץ רפורמות נחוצות והוביל להצהרת דנבר על אחריות טכנולוגית. כמו שאני תמיד אומר, לפעמים צריך לשבור אלגוריתם כדי לחולל מהפכה .

ש: האם אתה רציני לגבי הרעיון שעלינו להפסיק להתמקד ביעילות?

א: אני לא תומך בנטישת היעילות, אלא בדחיקתה למקומה הראוי: אמצעי, לא מטרה. יעילות ללא כיוון היא כמו פרארי ללא יעד. בשנת 2028 שלי, החברות החכמות ביותר שואלות את עצמן תחילה, "מה עלינו ליצור?" ורק אחר כך, "איך נוכל ליצור זאת ביעילות?". היפוך השאלות הללו היה טעות קולקטיבית שלנו.

ש: מה העצה המעשית האמיתית מאחורי כל הנרטיב העתידני הזה?

א: הקדישו 20% ממשאבי הבינה המלאכותית שלכם לא לייעול מה שאתם כבר עושים, אלא לחקר מה אתם יכולים להפסיק לעשות לגמרי. היתרון התחרותי האמיתי לא יהיה באלה שעושים דברים ישנים מהר יותר, אלא באלה שמבינים ראשונים שחלק מהדברים האלה כבר לא צריכים להיעשות. הרס יצירתי מתחיל בבית.

[הערה: האמור לעיל הוא בדיה יצירתית בלבד. אין בו כדי להשתמע תחזיות שוק, ייעוץ פיננסי או ידע עובדתי על העתיד. המחבר אינו נושא באחריות להחלטות עסקיות שהתקבלו על סמך מסרים בבקבוקים מקווי זמן חלופיים.]

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

מהפכת הבינה המלאכותית: טרנספורמציה מהותית של הפרסום

71% מהצרכנים מצפים להתאמה אישית, אך 76% מתוסכלים כשהיא שגויה - ברוכים הבאים לפרדוקס של פרסום מבוסס בינה מלאכותית שמייצר 740 מיליארד דולר בשנה (2025). אופטימיזציה דינמית של קריאייטיב (DCO) מספקת תוצאות ניתנות לאימות: שיעור קליקים של 35% +, שיעור המרה של 50% +, יחס המרה של 30% - על ידי בדיקה אוטומטית של אלפי וריאציות קריאייטיב. מקרה בוחן: קמעונאית אופנה: 2,500 שילובים (50 תמונות x 10 כותרות x 5 קריאות לפעולה) שהוצגו לכל מיקרו-פלח = החזר על הוצאות פרסום של 127% + תוך 3 חודשים. אבל אילוצים מבניים הרסניים: בעיית התחלה קרה דורשת 2-4 שבועות + אלפי חשיפות לאופטימיזציה, 68% מהמשווקים לא מבינים החלטות הצעות מחיר מבוססות בינה מלאכותית, הוצאת עוגיות משימוש (ספארי כבר קיים, כרום 2024-2025) מאלצת חשיבה מחדש על מיקוד. מפת דרכים ל-6 חודשים: בסיס עם ביקורות נתונים + מדדי KPI ספציפיים ("הפחתת CAC ב-25% עבור פלח X" ולא "הגדלת מכירות"), פיילוט של 10-20% מתקציב ה-A/B, בינה מלאכותית לעומת ידנית, הרחבה של 60-80% עם DCO חוצה ערוצים. מתח קריטי בפרטיות: 79% מהמשתמשים מודאגים מאיסוף נתונים, עייפות פרסומות -60% מעורבות לאחר 5+ חשיפות. עתיד ללא קובצי Cookie: מיקוד הקשרי 2.0, ניתוח סמנטי בזמן אמת, נתונים מגורם חיצוני באמצעות CDP, למידה מאוחדת להתאמה אישית ללא מעקב אינדיבידואלי.
9 בנובמבר, 2025

מהפכת הבינה המלאכותית של חברות בינוניות: מדוע הן מניעות חדשנות מעשית

74% מחברות Fortune 500 מתקשות לייצר ערך בתחום הבינה המלאכותית, ורק ל-1% יש יישומים "בוגרים" - בעוד שחברות בינוניות (הכנסות של 100 מיליון אירו עד מיליארד אירו) משיגות תוצאות קונקרטיות: 91% מהעסקים הקטנים והקטנים עם בינה מלאכותית מדווחים על עלייה מדידה בהכנסות, החזר השקעה ממוצע של פי 3.7, כאשר בעלי הביצועים המובילים עומדים על פי 10.3. פרדוקס המשאבים: חברות גדולות מבלות 12-18 חודשים תקועות ב"פרפקציוניזם של פיילוט" (פרויקטים מצוינים מבחינה טכנית אך ללא קנה מידה), בעוד שחברות בינוניות מיישמות תוך 3-6 חודשים לאחר בעיה ספציפית → פתרון ממוקד → תוצאות → קנה מידה. שרה צ'ן (Meridian Manufacturing $350 מיליון): "כל יישום היה צריך להדגים ערך תוך שני רבעונים - אילוץ שדחף אותנו ליישומים מעשיים ועובדים." מפקד אוכלוסין בארה"ב: רק 5.4% מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית בייצור למרות ש-78% דיווחו על "אימוץ". חברות בינוניות מעדיפות פתרונות אנכיים מלאים על פני פלטפורמות הניתנות להתאמה אישית, שותפויות עם ספקים מיוחדים על פני פיתוח פנימי מסיבי. מגזרים מובילים: פינטק/תוכנה/בנקאות, ייצור, 93% פרויקטים חדשים בשנה שעברה. תקציב שנתי טיפוסי: 50,000-500,000 אירו, התמקד בפתרונות ספציפיים בעלי החזר השקעה גבוה. לקח אוניברסלי: ביצוע מעולה גובר על גודל, גמישות גוברת על מורכבות ארגונית.