כלים מודרניים מבוססי בינה מלאכותית מציעים יכולות חסרות תקדים לאופטימיזציה עסקית ויצירת תובנות. עם זאת, התקדמויות אלו מביאות עמן שיקולי אבטחה בסיסיים, במיוחד כאשר חברות מפקידות נתונים רגישים בידי ספקי SaaS מבוססי ענן. אבטחה כבר לא יכולה להיחשב כתוסף פשוט; יש לשלב אותה בכל שכבה של פלטפורמות טכנולוגיה מודרניות.
מודל אפס האמון מייצג את הבסיס של אבטחת הסייבר המודרנית. בניגוד לגישה המסורתית שהסתמכה על הגנה על היקף ספציפי, מודל אפס האמון לוקח בחשבון זהות, אימות ומדדים הקשריים אחרים כגון סטטוס המכשיר ושלמותו כדי לשפר משמעותית את האבטחה בהשוואה למצב הקיים.
אפס אמון הוא מודל אבטחה שבמרכזו הרעיון שגישה לנתונים לא צריכה להינתן אך ורק על סמך מיקום הרשת. הוא דורש ממשתמשים ומערכות להוכיח בצורה חזקה את זהותם ואמינותם, ומחיל כללי הרשאה מפורטים המבוססים על זהות לפני מתן גישה ליישומים, נתונים ומערכות אחרות.
עם אפס אמון, זהויות אלו פועלות לעתים קרובות בתוך רשתות גמישות ומודעות לזהות, אשר מצמצמות עוד יותר את משטח התקיפה, מבטלות נתיבים מיותרים לנתונים ומספקות הגנות אבטחה חיצוניות חזקות.
המטאפורה המסורתית של "טירה וחפיר" נעלמה, והוחלפה במיקרו-סגמנטציה מוגדרת תוכנה המאפשרת למשתמשים, יישומים ומכשירים להתחבר בצורה מאובטחת מכל מקום לאחר.
מבוסס על ספר ההדרכה של AWS "השג ביטחון באבטחה שלך עם אפס אמון "
האבטחה הטובה ביותר אינה נובעת מבחירה בינארית בין כלים ממוקדי זהות או ממוקדי רשת, אלא משימוש יעיל בשניהם בשילוב. בקרות ממוקדות זהות מציעות הרשאות מפורטות, בעוד שכלים ממוקדי רשת מספקים מעקות בטיחות מצוינים שבתוכם בקרות מבוססות זהות יכולות לפעול.
שני סוגי הבקרות צריכים להיות מודעים זה לזה ומחזקים זה את זה. לדוגמה, ניתן לקשר מדיניות כדי לאפשר לך לכתוב וליישם כללים ממוקדי זהות בגבול רשת לוגי.
אפס אמון יכול להוביל למשמעות שונה בהתאם למקרה השימוש. בהתחשב בתרחישים שונים כגון:
יש ליישם את מושגי אפס אמון בהתאם למדיניות האבטחה של המערכת והנתונים שיש להגן עליהם. אפס אמון אינו גישת "מידה אחת מתאימה לכולם" והוא מתפתח כל הזמן. חשוב לא להחיל בקרות אחידות על פני כל הארגון, שכן גישה לא גמישה עלולה למנוע צמיחה.
כפי שמצוין בספר ההדרכה:
"התחלה של הקפדה חזקה על מינימום הרשאות ולאחר מכן יישום קפדני של עקרונות אפס אמון יכולה להעלות משמעותית את רף האבטחה, במיוחד עבור עומסי עבודה קריטיים. חשבו על מושגי אפס אמון כתוספת לבקרות ומושגים קיימים של אבטחה, ולא כתחליף."
זה מדגיש כי יש לראות את מושגי אפס אמון כמשלימים לבקרות אבטחה קיימות, ולא כתחליף.
.png)
מערכות בינה מלאכותית מציגות אתגרי אבטחה ייחודיים החורגים מדאגות אבטחת יישומים מסורתיות:
אבטחה מקיפה חורגת מעבר לבקרות טכניות וכוללת ניהול ותאימות:
יש לתכנן פלטפורמות מודרניות כך שיאפשרו עמידה במסגרות רגולטוריות מרכזיות, כולל:
תפיסה מוטעית נפוצה היא שאבטחה חזקה בהכרח פוגעת בביצועים או בחוויית המשתמש. ארכיטקטורה מעוצבת היטב מדגימה שאבטחה וביצועים יכולים להיות משלימים ולא סותרים:
בנוף SaaS של בינה מלאכותית, אבטחה חזקה אינה רק כלי להפחתת סיכונים; היא הופכת יותר ויותר למבדיל תחרותי המאפשר לארגונים לנוע מהר יותר ובביטחון רב יותר. על ידי שילוב אבטחה בכל היבט של פלטפורמה, אתם יוצרים סביבה שבה חדשנות יכולה לשגשג מבלי להתפשר על ההגנה.
העתיד שייך לארגונים אשר מנצלים את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית תוך ניהול הסיכונים הטמונים בה. גישת אבטחה של Zero Trust מבטיחה שתוכלו לבנות את העתיד הזה בביטחון.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)