Newsletter

מהפכת תשלום לפי סריקה: כיצד מוציאים לאור יכולים להפיק רווחים מתעבורת בינה מלאכותית

Il patto Google funzionava: crawler gratuiti in cambio di traffico referral. L'AI lo distrugge: rapporto crawl-to-refer devastante—Anthropic 38.000:1, OpenAI 1.700:1—con 80% crawling AI per training modelli e zero click verso editori. Cloudflare game-changer (luglio 2025): prima azienda infrastruttura internet a bloccare crawler AI per default su ogni nuovo dominio + marketplace Pay Per Crawl dove editori richiedono compensi diretti. TollBit pioniere monetizzazione già genera $71M/anno con traffico esploso 2.75M→13M accessi bot/giorno, CPM $15 = $195K/giorno. Pricing due livelli: summarization vs syndication rate. Soglie convenienza: <50K visite/mese meglio accesso libero strategico; 100K $75-750/mese; 1M+ $750-10K/mese implementazione immediata. DataDome rileva traffico AI triplicato 6 mesi (2.6%→8.2%), Skyfire costruisce rete pagamenti agenti AI ($8.5M). Commercio AI-to-AI proiezione $46B prossimi 3 anni. Non più "permetti/blocca" ma terza opzione: "fai pagare".

עידן איסוף תוכן אינטרנט חינמי מגיע לסיומו. כך פלטפורמות חדשות הופכות בוטים של בינה מלאכותית ממבקרים שאינם משלמים ללקוחות אמיתיים.

הבעיה: כאשר בינה מלאכותית שוברת את העסקה עם מו"לים

מודל גוגל: איזון שעבד

במשך למעלה מעשרים שנה, האינטרנט פעל על בסיס ברית לא כתובה: גוגל ומנועי חיפוש אחרים אינדקסו את התוכן של המו"לים בחינם, הציגו קטעים וקטעים בדפים שלהם, אך בתמורה, שלחו תנועה אדירה בחזרה לאתרים המקוריים. המו"לים קיבלו את "השימוש" הזה בתוכן שלהם משום שקיבלו נראות, קהל קוראים, וכתוצאה מכך, הכנסות מפרסום.

גוגל ניוז שיכללה את המודל הזה: היא אוספת חדשות מאלפי מקורות, מציגה כותרות וקטעים קצרים, אך כל לחיצה מחזירה את המשתמש לאתר המקורי. איזון מנצח שתמך במערכת האקולוגית של חדשות דיגיטליות.

בינה מלאכותית שוברת את האיזון

עכשיו דמיינו לעצמכם שאתם מנהלים אתר חדשות ומגלים שבכל יום, אלפי בוטים של בינה מלאכותית סורקים את המאמרים שלכם, משתמשים בתוכן כדי להזין את המודלים שלהם ומגישים תשובות מקיפות למשתמשים, מבלי לשלוח תנועה חזרה לאתר שלכם . בינה מלאכותית שלא מייצרת קישורים או קליקים: היא מגיבה ישירות. ברוכים הבאים למציאות של 2025.

לפי נתוני Cloudflare , עד אמצע 2025, 80% מפעילות הסריקה של בינה מלאכותית תוקדש לאימון מודלים, בעוד שהפניות למוציאים לאור (במיוחד מגוגל) יורדות באופן דרמטי. המודל שעבד במשך עשרים שנה מתפורר : גוגל עצמה, עם ה-AI Overviews שלה, שולחת פחות ופחות תנועה לאתרים המקוריים. יחס "הסריקה להפניה" מראה מספרים מזעזעים: ל-Anthropic יש יחס של 38,000 סריקות לכל מבקר שנשלח לאתר, בעוד ש-OpenAI מגיע ל-1,700:1.

אבל מה אם בוטים יוכלו להפוך ללקוחות משלמים במקום סתם צרכני תוכן בחינם? הגיע הזמן לברית חדשה : אם בינה מלאכותית כבר לא יכולה להבטיח תנועה חוזרת כמו גוגל, היא חייבת לפחות לשלם עבור גישה לתוכן.

הפתרון: תשלום לפי זחילה ומיקרו-תשלומים באמצעות בינה מלאכותית

קלאודפלייר מתחילה את המסיבה

ביולי 2025, Cloudflare הודיעה כי הפכה לחברת תשתית האינטרנט הראשונה שחוסמת סורקי בינה מלאכותית כברירת מחדל, ובמקביל הציגה מערכת "תשלום לפי סריקה". ההתפתחות החדשה? כל דומיין חדש שנרשם ב-Cloudflare נשאל כעת במפורש האם הוא רוצה לאפשר לסורקי בינה מלאכותית גישה לתוכן שלו.

אבל מה שמשנה את כללי המשחק האמיתיים הוא השוק שבו מו"לים יכולים לבקש פיצוי מחברות בינה מלאכותית בכל פעם שאחד מהדפים שלהם נסרק. לא עוד רק "לאפשר" או "לחסום", אלא אפשרות שלישית: "לחייב".

TollBit: חלוצת המיקרו-תשלומים בתחום הבינה המלאכותית

עוד לפני Cloudflare, TollBit החלה לבנות את התשתית הזו. הסטארט-אפ, שגייס לאחרונה 24 מיליון דולר בסדרה A , יצר פלטפורמה שבה בוטים של בינה מלאכותית יכולים לשלם ישירות לאתרים כדי להשתמש בתוכן שלהם.

TIME ו-Adweek הן בין הלקוחות הראשונים שמתנסים במודל זה, וגילו שבינה מלאכותית מייצגת קטגוריה חדשה של לקוחות בעלי צרכים ספציפיים.

המספרים: כמה באמת אפשר להרוויח?

תחזיות TollBit

על פי ניתוח מפורט , TollBit כבר יכולה לייצר כ -71 מיליון דולר בשנה עבור שותפי ההוצאה לאור שלה. כך תעשו זאת:

  • תנועה גדלה באופן אקספוננציאלי : תנועת בוטים של בינה מלאכותית לאתרי לקוחות של TollBit הוכפלה בכל רבעון
  • רבעון רביעי 2024 : 2.75 מיליון צפיות יומיות בבוטים
  • רבעון ראשון 2025 : 6.5 מיליון צפיות
  • תחזית לרבעון השני של 2025 : 13 מיליון צפיות

לפי מחיר CPM טיפוסי של 15 דולר עבור אתרי תוכן, זה מתורגם להכנסה פוטנציאלית של 195,000 דולר ליום עבור המערכת האקולוגית של TollBit, או מעל 71 מיליון דולר בשנה.

מודל התמחור

TollBit מציעה שתי רמות תמחור:

  • שיעור סיכום : עבור בוטים שרוצים לסכם תוכן
  • שיעור הפצה : גבוה בהרבה, עבור בוטים שרוצים להציג את המאמר המלא

ההבדל יכול להיות משמעותי, מה שהופך את המודל הזה למודל מעניין במיוחד עבור תוכן פרימיום ותוכן מיוחד.

נתונים אמיתיים מהשטח

ניתוח של TollBit של 160 אתרים גילה שחברות בינה מלאכותית סרקו אותם בממוצע 2 מיליון פעמים ברבעון הרביעי של 2024. כל דף נסרק בממוצע 7 פעמים.

טושית פאניגרהי, מייסדת שותפה של TollBit, מסבירה: "תנועת הבוטים שנוצרת על ידי פלטפורמות הבינה המלאכותית הללו כמעט שקולה לתנועת הבוטים של מנועי חיפוש שקיימים כבר 20 שנה, וזה מדהים."

המערכת האקולוגית המתפתחת

DataDome: הגנה ומונטיזציה

DataDome חברה ל-TollBit ולפלטפורמות אחרות כדי להציע פתרון משולב: הגנה בזמן אמת מפני בוטים זדוניים ומונטיזציה של בוטים תואמים.

הנתונים שלהם מראים שתעבורת הבינה המלאכותית שולשה בתוך שישה חודשים בלבד , מ-2.6% ל-8.2% מכלל תעבורת הבוטים המאומתת.

סקייפייר: רשת התשלומים של בינה מלאכותית

Skyfire מייצגת גישה שונה , ובונה רשת תשלומים שלמה עבור סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים. עם גיוס של 8.5 מיליון דולר ושיתופי פעולה עם חברות כמו DataDome, Skyfire שואפת להפוך לתשתית התשלומים הסטנדרטית עבור כלכלת הבינה המלאכותית.

ההשפעה על מו"לים: הזדמנויות ואתגרים

יתרונות הבטון

  1. מקור הכנסה חדש : גיוון מעבר לפרסום מסורתי
  2. בקרה פרטנית : אפשרות לבחור אילו בוטים לאפשר גישה ובאיזה מחיר
  3. נראות מלאה : לוחות מחוונים מפורטים של מי ניגש לתוכן שלך ובאיזו תדירות
  4. תגמול ישיר : תשלומים מיידיים ללא מתווכי פרסום

האתגרים הריאליסטיים

  1. אימוץ מוגבל : לא כל חברות הבינה המלאכותית יסכימו לשלם
  2. תמחור מורכב : קשה לקבוע את הערך הנכון עבור כל סוג תוכן
  3. אכיפה : בוטים רבים ימשיכו להתעלם מהכללים (מ-3.3% בשנת 2024 ל-13% במרץ 2025)
  4. נדרש קנה מידה : תשלומים זעירים הופכים משמעותיים רק בנפחים גבוהים

תחזיות ריאליסטיות עבור מו"לים

סף הנוחות: חסימה לא תמיד נוחה

לפני שננתח את המספרים, חשוב לציין ש- Pay Per Crawl אינו מתאים לכולם . עבור אתרים עם תנועה מוגבלת, מתן גישה חופשית לבוטים של בינה מלאכותית יכול להיות יתרון אסטרטגי יותר: זה מגביר את יכולת הגילוי של תוכן במערכות בינה מלאכותית, בונה קשרים עם פלטפורמות מתפתחות וממצב את האתר כ"ידידותי לבינה מלאכותית" עבור הזדמנויות עתידיות.

מוניטיזציה ישירה הופכת לאטרקטיבית רק כאשר הנפחים מצדיקים את מורכבות הניהול ואת עלויות היישום.

לאתרים קטנים (10,000 ביקורים לחודש)

  • תנועת בוטים משוערת : 500-1,000 צפיות בינה מלאכותית לחודש
  • פוטנציאל הכנסה : 5-50 דולר לחודש (בהתאם לעלות לאלף הופעות ולשיעור קבלה)
  • השפעה : שולית, לעתים קרובות עדיף להישאר פתוח לצורך נראות
  • המלצה : ניטור והערכת גישה חופשית אסטרטגית

לאתרים בינוניים (100 אלף ביקורים/חודש)

  • תנועת בוטים משוערת : 5,000-15,000 צפיות של בינה מלאכותית לחודש
  • הכנסה פוטנציאלית : 75-750 דולר לחודש
  • השפעה : סף שבו מתחיל להיות הגיוני לשקול מונטיזציה
  • המלצה : התנסו בתוכן פרימיום בתשלום

עבור מוציאים לאור גדולים (מיליון+ ביקורים לחודש)

  • תנועת בוטים משוערת : 50,000-200,000+ צפיות של בינה מלאכותית לחודש
  • הכנסה פוטנציאלית : 750-10,000 דולר+ לחודש
  • השפעה : פוטנציאל לקו עסקי חדש ומשמעותי
  • המלצה : מומלץ יישום מיידי

עתיד רישוי התוכן

פרשאנט צ'אנדראסקר, מנכ"ל Stack Overflow , מסכם זאת בצורה מושלמת: "פלטפורמות הקהילה המפעילות תואר שני במשפטים צריכות לקבל פיצוי על תרומתן כדי שיוכלו להשקיע מחדש בקהילות שלהם."

עם צפי למסחר בין בינה מלאכותית שיגיע ל-46 מיליארד דולר בשלוש השנים הקרובות , מו"לים שימקמו את עצמם מוקדם במערכת אקולוגית זו עשויים למצוא את עצמם עם יתרון תחרותי משמעותי.

מסקנות: האם הגיע הזמן לפעול?

"תשלום לפי זחילה" כבר אינו מדע בדיוני, אלא מציאות תפעולית. עבור מו"לים, השאלה אינה האם מודל זה יתפוס תאוצה, אלא האם ומתי יוכלו להסתגל כדי לנצל את ערכו.

La verità scomoda: non tutti dovrebbero monetizzare subito. Per siti con traffico limitato (<50K visite/mese), mantenere accesso libero ai bot AI può essere più vantaggioso strategicamente, costruendo visibilità e relazioni per future opportunità. La soglia di convenienza per la monetizzazione diretta si raggiunge generalmente con volumi di traffico significativi.

תחזיות מראות פוטנציאל הכנסה אטרקטיבי עבור מו"לים בינוניים וגדולים, במיוחד עבור תוכן איכותי ותנועה משמעותית. עם זאת, ההצלחה תהיה תלויה ביכולת:

  1. הערך את סף הנוחות שלך (נפחים לעומת מורכבות ניהול)
  2. בחירת האסטרטגיה הנכונה (גישה פתוחה, חסימה מלאה או מונטיזציה)
  3. בחירת הפלטפורמה הנכונה (Cloudflare, TollBit או פתרונות משולבים)
  4. קבעו תמחור תחרותי אך רווחי
  5. שמירה על איכות תוכן שמצדיקה מיקרו-תשלומים
  6. ניטור מתמיד וייעל את הגישה

עבור מו"לים עם תנועה משמעותית שמוכנים להתנסות, 2025 עשויה להיות השנה שבה בינה מלאכותית תפסיק להיות רק עלות ותהפוך סוף סוף להזדמנות עסקית. עבור כל השאר, זה יכול להיות הזמן לבנות את היסודות לניצול הזדמנות זו בעתיד.

מקורות עיקריים:

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

מערכת הקירור של גוגל דיפמיינד בבינה מלאכותית: כיצד בינה מלאכותית מחוללת מהפכה ביעילות אנרגטית של מרכזי נתונים

Google DeepMind משיגה חיסכון של -40% באנרגיה בקירור מרכז נתונים (אך רק -4% מהצריכה הכוללת, מכיוון שהקירור מהווה 10% מהסך הכל) - דיוק של 99.6% עם שגיאה של 0.4% ב-PUE 1.1 באמצעות למידה עמוקה בת 5 שכבות, 50 צמתים, 19 משתני קלט על 184,435 דגימות אימון (שנתיים של נתונים). אושר ב-3 מתקנים: סינגפור (פריסה ראשונה 2016), אימסהייבן, קאונסיל בלאפס (השקעה של 5 מיליארד דולר). PUE כלל-ציית מערכות של גוגל 1.09 לעומת ממוצע בתעשייה 1.56-1.58. Model Predictive Control מנבאת טמפרטורה/לחץ לשעה הקרובה תוך ניהול בו זמנית של עומסי IT, מזג אוויר ומצב ציוד. אבטחה מובטחת: אימות דו-שלבי, מפעילים תמיד יכולים להשבית בינה מלאכותית. מגבלות קריטיות: אפס אימות עצמאי מחברות ביקורת/מעבדות לאומיות, כל מרכז נתונים דורש מודל מותאם אישית (8 שנים, מעולם לא מסחרי). יישום: 6-18 חודשים, דורש צוות רב-תחומי (מדעי נתונים, HVAC, ניהול מתקנים). ניתן ליישם מעבר למרכזי נתונים: מפעלים תעשייתיים, בתי חולים, קניונים, משרדי תאגידים. 2024-2025: גוגל עוברת לקירור נוזלי ישיר עבור TPU v5p, דבר המצביע על מגבלות מעשיות של אופטימיזציה של בינה מלאכותית.
9 בנובמבר, 2025

למה מתמטיקה קשה (גם אם אתה בינה מלאכותית)

מודלים של שפה לא יכולים להכפיל - הם משננים תוצאות כמו שאנחנו משננים פאי, אבל זה לא הופך אותם לבעלי יכולת מתמטית. הבעיה היא מבנית: הם לומדים דרך דמיון סטטיסטי, לא הבנה אלגוריתמית. אפילו "מודלים של חשיבה" חדשים כמו o1 נכשלים במשימות טריוויאליות: הוא סופר נכון את ה-'r' ב"תות" לאחר שניות של עיבוד, אבל נכשל כשהוא צריך לכתוב פסקה שבה האות השנייה של כל משפט מאייתת מילה. גרסת הפרימיום, שעולה 200 דולר לחודש, לוקחת ארבע דקות לפתור את מה שילד יכול לעשות באופן מיידי. DeepSeek ו-Mistral עדיין סופרים אותיות באופן שגוי בשנת 2025. הפתרון המתפתח? גישה היברידית - המודלים החכמים ביותר הבינו מתי לקרוא למחשבון אמיתי במקום לנסות את החישוב בעצמם. שינוי פרדיגמה: בינה מלאכותית לא צריכה לדעת איך לעשות הכל, אלא לתזמר את הכלים הנכונים. פרדוקס סופי: GPT-4 יכול להסביר בצורה מבריקה את תורת הגבולות, אבל הוא נכשל בבעיות כפל שמחשבון כיס תמיד פותר נכון. הם מצוינים לחינוך מתמטי - הם מסבירים בסבלנות אינסופית, מתאימים דוגמאות ומפרקים חשיבה מורכבת. לחישובים מדויקים? תסמכו על מחשבון, לא על בינה מלאכותית.
9 בנובמבר, 2025

רגולציה של בינה מלאכותית עבור יישומי צרכנים: כיצד להתכונן לתקנות החדשות של 2025

2025 מסמנת את סוף עידן "המערב הפרוע" של הבינה המלאכותית: חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי נכנס לתוקף באוגוסט 2024, עם דרישות אוריינות בתחום הבינה המלאכותית החל מ-2 בפברואר 2025, וממשל ו-GPAI החל מ-2 באוגוסט. קליפורניה מובילה את הדרך עם SB 243 (שנולד לאחר התאבדותו של סוול סצר, ילד בן 14 שפיתח קשר רגשי עם צ'אטבוטים), אשר מטיל איסור על מערכות תגמול כפייתיות, גילוי מחשבות אובדניות, תזכורת "אני לא אנושי" כל שלוש שעות, ביקורות ציבוריות עצמאיות וקנסות של 1,000 דולר לכל הפרה. SB 420 דורש הערכת השפעה עבור "החלטות אוטומטיות בסיכון גבוה" עם הזכות לערער לבדיקה אנושית. אכיפה אמיתית: נום תבע בשנת 2022 על בוטים שהתחזו למאמנים אנושיים, הסדר של 56 מיליון דולר. מגמות לאומיות: אלבמה, הוואי, אילינוי, מיין ומסצ'וסטס מסווגות אי הודעה על צ'אטבוטים של בינה מלאכותית כהפרות UDAP. גישת סיכון תלת-שלבית - מערכות קריטיות (בריאות/תחבורה/אנרגיה), אישור טרום פריסה, גילויים שקופים מול הצרכן, רישום כללי ובדיקות אבטחה. טלאים רגולטוריים ללא הסכמה פדרלית: חברות רב-מדינתיות חייבות להתמודד עם דרישות משתנות. האיחוד האירופי מאוגוסט 2026: ליידע את המשתמשים על אינטראקציה עם בינה מלאכותית אלא אם כן תוכן ברור מאליו, שנוצר על ידי בינה מלאכותית מתויג כקריא מכונה.