התמחות אולי נראית חיונית בעידן הבינה המלאכותית. אבל גישה זו, לדעתי, מפספסת את התפקיד האמיתי של בינה מלאכותית באבולוציה של המין האנושי.

מומחה כללי לא רק צובר ידע שטחי בתחומים מרובים. יש לו את הסקרנות לחקור קשרים בין תחומים שונים והוא מסוגל לגשת לבעיות חדשות ביצירתיות.

דיוויד אפשטיין מבחין בין סביבות "רעות" לסביבות "טובות". סביבות "טובות", עם דפוסים ברורים ומשוב מיידי כמו שחמט, מתאימות למומחים ולבינה מלאכותית. סביבות "רעות", עם כללים מעורפלים ומשוב לא עקבי, מעצימות את הגישה הכללית.

אתונה העתיקה דרשה מאזרחיה (המעטים) להיות בעלי כישורים בפוליטיקה, פילוסופיה, אמנויות ואסטרטגיה צבאית. מערכת זו יצרה חידושים יוצאי דופן לפני שקרסה תחת משקל המורכבות הגוברת (או, סביר יותר, תחת משקל מיסי האימפריה). בינה מלאכותית מאפשרת לנו לחשוב מחדש על מודל זה.

בינה מלאכותית משפרת מאוד את היכולות של אנשי מקצוע כלליים:

• מספק סיכום והקשר עבור דומיינים חדשים
• הדגש קשרים בין תחומים שונים
• מטפל במשימות שגרתיות
• לפנות זמן לפתרון בעיות וליצירת קשרים

כלכלת הקצאה

" כלכלת הקצאה " מתפתחת, שבה ערך נובע משימוש יעיל באינטליגנציה, ולא מהחזקת ידע. הצלחה דורשת את היכולת לשאול שאלות רלוונטיות ולשלב את הידע של האדם כדי להגיע לפתרונות חדשים.

הפרספקטיבה הרחבה של החשיבה הכללית הופכת לרלוונטית ביותר. בינה מלאכותית מצטיינת בעיבוד מידע במסגרת פרמטרים מוגדרים, אך לא בתובנות בין-תחומיות האופייניות לחשיבה הכללית. יכולת הסתגלות וראייה בין-תחומית הופכות להיות קריטיות עם אוטומציה של משימות קוגניטיביות.

טכנולוגיה כבעלת ברית של התודעה

כשם שמכונות הדפוס הגבירו את החשיבה האנושית, כך גם בינה מלאכותית מעצימה את אלו שחושבים באופן רחב ואדפטיבי.

בינה מלאכותית משפרת את היכולת:

• ראה את התמונה הגדולה יותר
• יצירת קשרים חדשים
• ניהול אי ודאות
• שילוב מיומנויות שונות

‍