עֵסֶק

הנחיית NIS2: הזדמנות או מכשול עבור עסקים איטלקיים?

קנסות של עד 10 מיליון אירו או 2% מהמחזור העולמי - והאחריות נופלת באופן ישיר על ההנהלה הבכירה. הנחיית NIS2 אינה רק תאימות: זוהי שינוי פרדיגמה באבטחת הסייבר האירופית, המשפיעה על מגזרים שלא נגעו בהם בעבר, מפסולת ועד לחלל. גלו את 5 הסוגיות הקריטיות העיקריות עבור חברות איטלקיות, המועדים האחרונים עד אוקטובר 2026, ומדוע גם אלו שאינם מחויבים צריכים להתחיל בתהליך תאימות באופן מיידי.

מבוא: פרדיגמה חדשה של אבטחת סייבר

הנחיית NIS2, שנכנסה לתוקף ב-17 בינואר 2023 (16 באוקטובר באיטליה), מייצגת שינוי עמוק בהשוואה להנחיית NIS הקודמת. מסגרת רגולטורית זו שואפת ליצור אסטרטגיית סייבר משותפת לכל המדינות החברות באיחוד האירופי, כאשר המטרה העיקרית היא להגביר את רמות האבטחה של שירותים דיגיטליים ברחבי האיחוד האירופי.  

עונת היישום של הנחיית NIS2 האירופית החלה רשמית, ומייצגת שינוי משמעותי יותר בגישת ניהול אבטחת מידע.

למרות הערכת מאמצי התקשורת של הסוכנות הלאומית לאבטחת סייבר (ACN), אשר נותנת עדיפות לתהליכי דיכוי וסנקציות על פני קידום השתתפות פעילה, ברור כי יישום מטרות ההנחיה אינו ניתן לפתרון פשוט על ידי עמידה רשמית במערכת ניהול האבטחה - המכונה בדרך כלל "אבטחת נייר" - אלא דורש מאמץ ניכר להגדרת יעדי אבטחה קונקרטיים וברי קיימא.

הרחבת ההיקף: מי מעורב ב-NIS2?

הנחיית NIS2 מייצגת צעד משמעותי לקראת אבטחת סייבר טובה יותר וחוסן משותף ברמה האירופית. בכל הנוגע לתקנות והנחיות, חברות רבות רואות בעמידה בתקנות את המטרה הסופית: משהו שעליהן לעמוד בו על ידי עמידה בדרישות המינימום. עם זאת, יש לראות זאת כנקודת התחלה להשגת רמות גבוהות יותר של אבטחת סייבר.

הנחיית NIS2 היא תוצאה של עדכון יסודי של ה-NIS ומסמנת צעד חשוב נוסף לקראת הגדרה מלאה של אסטרטגיית הסייבר האירופית, וקביעת תגובות מתאימות, מתואמות וחדשניות מצד המדינות החברות כדי להבטיח את המשכיות השירותים הדיגיטליים במקרה של אירועי אבטחה.

NIS2 מרחיב משמעותית את היקף הנחיית NIS הקודמת, וכולל מגזרים חיוניים כגון ניהול פסולת, תחבורה, תעשיית המזון, אספקה וחלוקה של מי שתייה, תשתיות דיגיטליות, מינהל ציבורי, ייצור, מחקר ופיתוח של תרופות ומכשור רפואי, ומגזר החלל.

צו חקיקה 138/2024, אשר מיישם את הנחיית NIS2 למערכת המשפטית שלנו, קובע כי ההוראות יחולו החל מ-16 באוקטובר 2024.

התקנה לא תחול על עסקים קטנים אלא אם כן הישות מזוהה כ"קריטית" על פי הוראת ECR , ספקית של רשתות תקשורת אלקטרוניות ציבוריות, ספקית שירותי נאמנות, או נופלת תחת קטגוריות ספציפיות אחרות הנחשבות חיוניות.

NIS2 חל גם על חברות המעסיקות פחות מ-50 עובדים אם הן מספקות שירות חיוני במדינה חברה, אם השירות שלהן חיוני לבטיחות הציבור, לביטחון או לבריאותו, או אם הן חלק משרשרת האספקה של חברה חיונית או חשובה.

הבעיות הקריטיות העיקריות עבור עסקים

1. בעיות מורכבות וסיווג של מודלים שכבתיים

מורכבות תפעולית זו באה לידי ביטוי בבחירתו של המחוקק האיטלקי לעצב מודל "שכבתי". השכבה הראשונה היא הסטנדרטית, כלומר ישויות חיוניות או חשובות שחורגות ממגבלות הגודל לעסקים קטנים. השכבה השנייה מורכבת מאותן ישויות אשר, ללא קשר לגודלן או למחזורן, נופלות לקטגוריות ספציפיות שנקבעו.

בעיה משמעותית נוגעת למדידה עצמה של ההיבט הממדי, עקב ההתייחסות למושג "חברות קשורות", שלגביו, בעולם העסקים, אין תמיד בהירות ראייה מוחלטת.

הקשר בין שתי חברות או יותר, תיאורטית, אינו תלוי ברצון להקים קבוצה רשמית, וכתוצאה מכך נכללות מקטגוריית העסקים הקטנים והבינוניים אותן ישויות אשר, אפילו אם נשקלו אותן כל אחת בנפרד, לא יגיעו למגבלות הגודל שנקבעו בחוק.

2. עלויות כלכליות וארגוניות

במעבר מהתהליך האידיאלי לגישה קונקרטית, הסוגיה שונה למדי, שכן היא נתקלת בקנה המידה הכלכלי של מדינה שהמבנה הבסיסי שלה מורכב ממספר רב של עסקים קטנים ובינוניים. זה מהווה אתגר משמעותי ביישום NIS2, אשר עלול להתגלות כמעמסה יתרה עבור ישויות קטנות יותר.

הסנקציות במסגרת הנחיית NIS2, שנוצרו במטרה לשפר את אבטחת הסייבר באיחוד האירופי, הן בעיקר מנהליות ופליליות. מפעילים חיוניים עלולים להיות כפופים לקנסות מנהליים של עד 10 מיליון אירו או 2% מסך המחזור הגלובלי שלהם. עם זאת, מפעילים גדולים עלולים להיות כפופים לקנסות של עד 7 מיליון אירו או עד 1.4% מסך המחזור הגלובלי שלהם.

3. אחריות ניהולית

צו החקיקה מציג ודאות: גופים אדמיניסטרטיביים וניהוליים יידרשו לתת דין וחשבון. גופי ניהול החברה יידרשו למלא תפקיד פעיל בעמידה בחקיקה, יידרשו לאשר את שיטות היישום של אמצעי ניהול סיכוני אבטחה, לפקח על יישום החובות שנקבעו בחקיקה, וייישאו באחריות להפרות.

4. דיווח על אירועים וניהול סיכונים

צו היישום מחזק את חובות הדיווח על אירועים, ומחייב דיווח ל-CSIRT איטליה על אירועים בעלי השפעה משמעותית על מתן השירות ללא דיחוי בלתי סביר. תהליך הדיווח דורש מועדים נוקשים: הודעה מוקדמת תוך 24 שעות, הודעה תוך 72 שעות מהאירוע ודוח סופי תוך חודש מהאירוע.

הנחיית NIS2 קובעת סדרה של דרישות מרכזיות שארגונים חייבים לעמוד בהן כדי להבטיח רמה גבוהה של אבטחת סייבר. דרישות אלה כוללות: ניתוח סיכונים ומדיניות אבטחת מערכות מידע, אסטרטגיות להערכת יעילותם של אמצעי ניהול סיכונים, ונהלי היגיינה דיגיטלית בסיסיים והכשרה באבטחת סייבר.

5. התמקדו בשרשרת האספקה

עולה כי החקיקה המיישמת את הנחיית NIS2 מתמקדת לא רק במגזרים הנחשבים קריטיים ביותר או קריטיים, אלא, באופן מעמיק, גם בספקים שלהם, ובכך מרחיבה משמעותית את מספר הגופים שסביר להניח שיושפעו מיישום צו החקיקה.

הוראת NIS 2 מחייבת גופים מחויבים לאמץ אמצעים טכניים, תפעוליים וארגוניים מתאימים ומידתיים לניהול הסיכונים הנשקפים לאבטחת מערכות ורשתות מידע, תוך התחשבות גם באבטחת שרשרת האספקה, לרבות היבטי אבטחה הקשורים ליחסים בין כל גוף לספקים או ספקי שירותים ישירים שלו.

מועדי יעד מרכזיים לעמוד בהם

המירוץ לציות מתחיל, כאשר הציות צפוי להסתיים עד אוקטובר 2026. עד תחילת 2025, חברות שזוהו כישויות NIS2 חייבות לפעול בכל האמצעים הנדרשים, כולל מערכות ניהול אבטחת סייבר ואחריות ניהולית. עד מאי 2025, חברות חייבות לעדכן את הנתונים שלהן בפלטפורמה המוסדית. הדרישה הרשמית להודעה בזמן על אירועים משמעותיים נכנסת לתוקף בינואר 2026, בעוד שארגונים חייבים ליישם את כל אמצעי האבטחה הנדרשים עד ספטמבר 2026.

התקנה החדשה לאבטחת רשתות ומידע (NIS) נכנסה לתוקף ב-16 באוקטובר 2024. ACN היא רשות ה-NIS המוסמכת ונקודת הקשר היחידה. החל מ-1 בדצמבר 2024 ועד 28 בפברואר 2025, עסקים בינוניים וגדולים, כולל עסקים קטנים ומיקרו, ומנהלים ציבוריים עליהם חלה התקנה החדשה חייבים להירשם בפורטל השירות של ACN.

מסקנות: שינוי פרדיגמה הכרחי אך מאתגר

הקישוריות והדיגיטציה הגוברות של החברה הפכו מוסדות, עסקים ואזרחים לחשופים יותר ויותר לאיומי סייבר.

הנהגת הסוכנות הלאומית לסייבר התחייבה בפומבי להפוך את התהליך הזה לבר-קיימא, דבר שיכול לסמן נקודת מפנה ביכולתה של המדינה להתמודד עם איומים גוברים. יהיה צורך להמתין ולראות כיצד המרקם הייצורי והמנהלי של המדינה יגיב למה שהוא בבירור שינוי תרבותי עמוק, אשר, כפי שברור, לא יהיה טיול בפארק וגם לא "נייטרלי מבחינת עלות".

לכן, עמידה בדרישות NIS2 לא רק משרתת את החברה בתאימות, אלא גם יכולה להיות הזדמנות מצוינת להכניס תרבות של אבטחה וכן שיטות עבודה מומלצות טכניות וארגוניות שיכולות לשפר משמעותית את אבטחת ה-IT. עם זאת, חשוב להתחיל לפתח תוכנית תאימות באופן מיידי כדי לתקנן בהדרגה את הנכסים והצוות השונים של החברה באמצעות הכשרה תקופתית מתאימה.

גם אם אינכם נמנים עם החברות הנדרשות לעמוד בהנחיית NIS2, חשוב להתחיל תוכנית מודעות לסיכוני סייבר כדי להגן על עתיד העסק שלכם.

לכן, NIS2 מייצג אתגר מורכב אך הכרחי עבור חברות איטלקיות. בעוד שהוא מטיל חובות ואחריות חדשות שעשויות להיראות מכבידות, הוא גם מציע הזדמנות לחשוב מחדש על אבטחת סייבר כאלמנט אסטרטגי ולא רק כעלות.

משאבים לצמיחה עסקית

9 בנובמבר, 2025

מערכת הקירור של גוגל דיפמיינד בבינה מלאכותית: כיצד בינה מלאכותית מחוללת מהפכה ביעילות אנרגטית של מרכזי נתונים

Google DeepMind משיגה חיסכון של -40% באנרגיה בקירור מרכז נתונים (אך רק -4% מהצריכה הכוללת, מכיוון שהקירור מהווה 10% מהסך הכל) - דיוק של 99.6% עם שגיאה של 0.4% ב-PUE 1.1 באמצעות למידה עמוקה בת 5 שכבות, 50 צמתים, 19 משתני קלט על 184,435 דגימות אימון (שנתיים של נתונים). אושר ב-3 מתקנים: סינגפור (פריסה ראשונה 2016), אימסהייבן, קאונסיל בלאפס (השקעה של 5 מיליארד דולר). PUE כלל-ציית מערכות של גוגל 1.09 לעומת ממוצע בתעשייה 1.56-1.58. Model Predictive Control מנבאת טמפרטורה/לחץ לשעה הקרובה תוך ניהול בו זמנית של עומסי IT, מזג אוויר ומצב ציוד. אבטחה מובטחת: אימות דו-שלבי, מפעילים תמיד יכולים להשבית בינה מלאכותית. מגבלות קריטיות: אפס אימות עצמאי מחברות ביקורת/מעבדות לאומיות, כל מרכז נתונים דורש מודל מותאם אישית (8 שנים, מעולם לא מסחרי). יישום: 6-18 חודשים, דורש צוות רב-תחומי (מדעי נתונים, HVAC, ניהול מתקנים). ניתן ליישם מעבר למרכזי נתונים: מפעלים תעשייתיים, בתי חולים, קניונים, משרדי תאגידים. 2024-2025: גוגל עוברת לקירור נוזלי ישיר עבור TPU v5p, דבר המצביע על מגבלות מעשיות של אופטימיזציה של בינה מלאכותית.
9 בנובמבר, 2025

למה מתמטיקה קשה (גם אם אתה בינה מלאכותית)

מודלים של שפה לא יכולים להכפיל - הם משננים תוצאות כמו שאנחנו משננים פאי, אבל זה לא הופך אותם לבעלי יכולת מתמטית. הבעיה היא מבנית: הם לומדים דרך דמיון סטטיסטי, לא הבנה אלגוריתמית. אפילו "מודלים של חשיבה" חדשים כמו o1 נכשלים במשימות טריוויאליות: הוא סופר נכון את ה-'r' ב"תות" לאחר שניות של עיבוד, אבל נכשל כשהוא צריך לכתוב פסקה שבה האות השנייה של כל משפט מאייתת מילה. גרסת הפרימיום, שעולה 200 דולר לחודש, לוקחת ארבע דקות לפתור את מה שילד יכול לעשות באופן מיידי. DeepSeek ו-Mistral עדיין סופרים אותיות באופן שגוי בשנת 2025. הפתרון המתפתח? גישה היברידית - המודלים החכמים ביותר הבינו מתי לקרוא למחשבון אמיתי במקום לנסות את החישוב בעצמם. שינוי פרדיגמה: בינה מלאכותית לא צריכה לדעת איך לעשות הכל, אלא לתזמר את הכלים הנכונים. פרדוקס סופי: GPT-4 יכול להסביר בצורה מבריקה את תורת הגבולות, אבל הוא נכשל בבעיות כפל שמחשבון כיס תמיד פותר נכון. הם מצוינים לחינוך מתמטי - הם מסבירים בסבלנות אינסופית, מתאימים דוגמאות ומפרקים חשיבה מורכבת. לחישובים מדויקים? תסמכו על מחשבון, לא על בינה מלאכותית.
9 בנובמבר, 2025

רגולציה של בינה מלאכותית עבור יישומי צרכנים: כיצד להתכונן לתקנות החדשות של 2025

2025 מסמנת את סוף עידן "המערב הפרוע" של הבינה המלאכותית: חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי נכנס לתוקף באוגוסט 2024, עם דרישות אוריינות בתחום הבינה המלאכותית החל מ-2 בפברואר 2025, וממשל ו-GPAI החל מ-2 באוגוסט. קליפורניה מובילה את הדרך עם SB 243 (שנולד לאחר התאבדותו של סוול סצר, ילד בן 14 שפיתח קשר רגשי עם צ'אטבוטים), אשר מטיל איסור על מערכות תגמול כפייתיות, גילוי מחשבות אובדניות, תזכורת "אני לא אנושי" כל שלוש שעות, ביקורות ציבוריות עצמאיות וקנסות של 1,000 דולר לכל הפרה. SB 420 דורש הערכת השפעה עבור "החלטות אוטומטיות בסיכון גבוה" עם הזכות לערער לבדיקה אנושית. אכיפה אמיתית: נום תבע בשנת 2022 על בוטים שהתחזו למאמנים אנושיים, הסדר של 56 מיליון דולר. מגמות לאומיות: אלבמה, הוואי, אילינוי, מיין ומסצ'וסטס מסווגות אי הודעה על צ'אטבוטים של בינה מלאכותית כהפרות UDAP. גישת סיכון תלת-שלבית - מערכות קריטיות (בריאות/תחבורה/אנרגיה), אישור טרום פריסה, גילויים שקופים מול הצרכן, רישום כללי ובדיקות אבטחה. טלאים רגולטוריים ללא הסכמה פדרלית: חברות רב-מדינתיות חייבות להתמודד עם דרישות משתנות. האיחוד האירופי מאוגוסט 2026: ליידע את המשתמשים על אינטראקציה עם בינה מלאכותית אלא אם כן תוכן ברור מאליו, שנוצר על ידי בינה מלאכותית מתויג כקריא מכונה.