בינה מלאכותית כללית (AGI) מייצגת את החזית הבאה בפיתוח בינה מלאכותית - צורה תיאורטית של בינה מלאכותית המסוגלת להתאים או להתעלות על יכולות קוגניטיביות אנושיות בכל משימה .

‍

בניגוד למערכות בינה מלאכותית צרות כיום, שמצטיינות במשימות ספציפיות, ל-AGI תהיה יכולת יוצאת דופן להבין, ללמוד וליישם ידע בתחומים מרובים, בדיוק כמו המוח האנושי.

‍

הבנת AGI לעומת בינה מלאכותית צרה

כדי להבין באמת מהי AGI, חיוני להבין כיצד היא שונה ממערכות הבינה המלאכותית בהן אנו משתמשים כיום:

בינה מלאכותית צרה (טכנולוגיה נוכחית):

• מיועד למשימות ספציפיות (כמו משחק שחמט או תרגום שפות)
• לא ניתן להעביר ידע בין תחומים שונים
• דורש תכנות והדרכה מפורשים עבור כל פונקציה
• דוגמאות לכך כוללות את סירי, מכוניות אוטונומיות ומערכות המלצה

בינה מלאכותית כללית:

• הוא יכול לבצע כל משימה אינטלקטואלית שבני אדם יכולים לבצע.
• מעביר ידע בין תחומים שונים בצורה חלקה
• לומד ומסתגל ללא תכנות ספציפי
• זה ידגים חשיבה ויצירתיות אנושיים

ההתקדמות הנוכחית לקראת AGI

בעוד ש-AGI אמיתי נותר תיאורטי, חלה התקדמות משמעותית בפיתוחו:

• התקדמות בלמידה עמוקה : ארגונים כמו OpenAI ו-DeepMind דוחפים את גבולות יכולות למידת מכונה 3
• רשתות נוירונים : חוקרים מפתחים מערכות מחשוב מתוחכמות יותר בהשראת המוח
• למידה בין-מודאלית : התקדמות בלמידה העברית מסייעת למערכות בינה מלאכותית ליישם ידע במשימות שונות

עם זאת, מומחים מעריכים כי השגת AGI אמיתית עשויה להימשך עשרות שנים או אפילו יותר, שכן שכפול אינטליגנציה אנושית מציב אתגרים עצומים.

‍

‍

אתגרים בפיתוח AGI

פיתוח AGI עומד בפני מספר אתגרים מורכבים:

1. מורכבות קוגניטיבית : שכפול הרשת המורכבת של תהליכים קוגניטיביים אנושיים היא משימה מורכבת ביותר.
2. אתיקה ואבטחה : הבטחת פעילותה של AGI בצורה אתית ומאובטחת היא דאגה מרכזית.
3. משאבי חישוב : AGI ידרוש כוח מחשוב עצום, שיעלה על יכולות החומרה הנוכחיות.
4. למידה מוכללת : פיתוח מערכות שיכולות ללמוד ולהסתגל כמו בני אדם נותר אתגר משמעותי.

יישומים פוטנציאליים של AGI

היישומים הפוטנציאליים של AGI הם עצומים ומהפכניים:

• מחקר מדעי : האצת תגליות בתחומים כמו רפואה ופיזיקה.
• פתרון בעיות מורכבות : התמודדות עם אתגרים גלובליים כמו שינויי אקלים וקיימות.
• טיפול מותאם אישית : מתן תמיכה מותאמת אישית ביותר בחינוך, בריאות ושירותים.
• חדשנות טכנולוגית : קידום פיתוח טכנולוגיות ופתרונות חדשים.

דוגמאות ליישומי AGI באיטליה

באיטליה, יישום AGI עשוי להוביל לחידושים משמעותיים במגוון מגזרים:

1. מגזר החקלאות והמזון : בינה מלאכותית עשויה לחולל מהפכה בתעשיית החקלאות והמזון האיטלקית, תוך אופטימיזציה של הייצור והקיימות. בינה מלאכותית כבר נמצאת בשימוש לשיפור הפרודוקטיביות והקיימות החקלאית באמצעות חיישנים חכמים ולמידת מכונה .

2. שירותי ממשלה : AGI יכולה לשפר עוד יותר את השירותים הציבוריים באיטליה על ידי הרחבת השימוש בצ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית כמו אלה שכבר יושמו על ידי משרד העבודה והמדיניות החברתית כדי לספק מידע על תוכניות חברתיות .

3. קיימות סביבתית : בינה מלאכותית (AGI) יכולה להגביר את המאמצים הנוכחיים בשימוש בבינה מלאכותית לניטור תשתיות מים ואופטימיזציה של משאבים, כפי שכבר קורה ברומא 3 .

4. מדיה ובידור : במגזר המדיה האיטלקי, AGI יכולה לקחת את יצירת התוכן המותאם אישית לשלב הבא, תוך התבססות על אלגוריתמים קיימים של למידת מכונה המשמשים לניתוח נתונים וליצירת תוכן מותאם אישית .

השלכות עתידיות של AGI

לפיתוח AGI יהיו השלכות עמוקות על החברה:

‍

• טרנספורמציה של עבודה : זה יכול לחולל מהפכה בשוק העבודה על ידי אוטומציה של משימות קוגניטיביות רבות.
• התקדמות רפואית : זה יכול להאיץ את המחקר הרפואי ולשפר את האבחון והטיפול במחלות.
• חינוך מותאם אישית : זה יכול לספק חוויות למידה מותאמות אישית מאוד.
• סוגיות אתיות : זה יעלה שאלות אתיות חשובות בנוגע לאוטונומיה ולשליטה של בינה מלאכותית.

מַסְקָנָה

בינה מלאכותית כללית מייצגת חזית מרגשת ומורכבת בפיתוח בינה מלאכותית. בעוד שפוטנציאל מלא שלה נותר תיאורטי, ההתקדמות הנוכחית מניחה את היסודות לעתיד שבו בינה מלאכותית כללית (AGI) עשויה לשנות באופן קיצוני את החברה שלנו ואת האופן שבו אנו מקיימים אינטראקציה עם טכנולוגיה. ככל שאנו ממשיכים לחקור את האפשרויות של בינה מלאכותית כללית, חיוני לאזן בין חדשנות לשיקולים אתיים וביטחוניים. הדרך לבינה מלאכותית כללית מבטיחה להיות מסע מרתק שידרוש שיתוף פעולה עולמי, מחקר בין-תחומי ודיאלוג מתמשך על השפעותיה הפוטנציאליות.

‍

שאלות נפוצות על AGI

בהתבסס על חיפושים ב-Google Trends ובפורומים טכנולוגיים איטלקיים, הנה כמה מהשאלות הנפוצות ביותר בנוגע לבינה כללית מלאכותית (AGI) באיטליה:

1. מהי בדיוק בינה מלאכותית (AGI), וכיצד היא שונה מבינה מלאכותית מסורתית? AGI היא סוג של בינה מלאכותית המסוגלת להבין, ללמוד וליישם ידע בתחומים מרובים, בדיוק כמו אדם. בניגוד לבינה מלאכותית מסורתית, המתמחה במשימות ספציפיות, AGI יכולה לבצע כל משימה אינטלקטואלית אנושית.

2. מתי נוכל לצפות לראות אינטליגנציה אנושית (AGI) אמיתית? למרות שנעשתה התקדמות משמעותית, מומחים מעריכים כי פיתוח אינטליגנציה אנושית אמיתית עשוי להימשך עשרות שנים. המורכבות של שכפול אינטליגנציה אנושית מציבה אתגרים עצומים הדורשים התקדמות טכנולוגית נוספת.

3. מהן ההשלכות האתיות של AGI? ההשלכות האתיות של AGI הן רחבות ומורכבות, כולל סוגיות של פרטיות, אוטונומיה, אחריות וההשפעה הפוטנציאלית על שוק העבודה. חיוני שפיתוח AGI יונחה על ידי עקרונות אתיים מחמירים.

4. כיצד AGI יכול להשפיע על שוק העבודה האיטלקי? AGI יכול לשנות באופן קיצוני את שוק העבודה על ידי אוטומציה של משימות קוגניטיביות רבות. זה יכול להוביל ליצירת סוגים חדשים של מקומות עבודה, אך גם לצורך בהכשרה מחדש במגזרים רבים .

5. מהם היתרונות הפוטנציאליים של גישה ארגונית מותאמת אישית (AGI) לחברה האיטלקית? גישה ארגונית מותאמת אישית יכולה להוביל להתקדמות משמעותית בתחומים כמו מחקר רפואי, חינוך מותאם אישית ופתרון בעיות מורכבות כמו שינויי אקלים, עם יתרונות ישירים לחברה האיטלקית .

משאבים ללימוד נוסף (באיטלקית)

עבור אלו המעוניינים להעמיק את ידיעותיהם בנושא AGI בהקשר האיטלקי, הנה כמה מקורות מוסמכים:

‍

1. מרכזי מצוינות לאומיים:
   • מעבדת בינה מלאכותית ומערכות חכמות (AIIS) של הקונסורציום הבין-אוניברסיטאי הלאומי למדעי המחשב (CINI)
   • המכון הטכנולוגי האיטלקי (IIT)
   • המכון לחישוב עתיר ביצועים ורשתות (ICAR) של המועצה הלאומית למחקר (CNR) 6

2. מעבדת בינה מלאכותית נרחבת (PAI Lab) : מעבדה זו, שנחנכה באפריל 2021 בפיזה, מתמקדת באתגרים המדעיים שמציבה בינה מלאכותית כטכנולוגיה נרחבת 7 .

3. המכון האיטלקי לבינה מלאכותית (I3A) : I3A, הממוקם בטורינו, משמש כמרכז למחקר והעברת טכנולוגיה, תוך התמקדות בפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית, כולל 5G, Industry 4.0 ואבטחת סייבר 8 .

4. AI4I - המכון האיטלקי לבינה מלאכותית לתעשייה : מכון זה מוקדש למחקר יישומי בתחום הבינה המלאכותית, מקדם חדשנות תעשייתית ומנהיגות במגזר 9 .

5. שותפויות ורשתות גלובליות : איטליה משתתפת באופן פעיל ביוזמות בינלאומיות בנושא בינה מלאכותית, כגון השותפות הגלובלית בנושא בינה מלאכותית (GPAI), המחברת מומחים מהתעשייה, החברה האזרחית, ממשלות ואקדמיה כדי לקדם פיתוח אחראי של בינה מלאכותית .

6. מרכזי חדשנות דיגיטלית ומרכזי יכולות : איטליה הקימה 8 מרכזי יכולות ו-12 אשכולות טכנולוגיים אירופיים כחלק מרשת לאומית לחילופי ידע ושיתוף פעולה 11 .